摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·课题研究背景、目的和意义 | 第8页 |
·国内外研究概况 | 第8-13页 |
·特征点检测 | 第9-10页 |
·特征匹配 | 第10-12页 |
·图像合成 | 第12-13页 |
·课题研究的主要工作 | 第13-15页 |
2 病理切片图像拼接系统的框架设计 | 第15-20页 |
·肝脏病理切片图像拼接的需求分析 | 第15-16页 |
·肝脏病理切片图像采集 | 第15页 |
·肝脏病理切片图像的特点分析 | 第15-16页 |
·肝脏图像拼接系统框架 | 第16-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
3 病理切片图像的特征点检测 | 第20-30页 |
·特征点检测的原则 | 第20-21页 |
·病理切片图像特征点检测框架 | 第21-22页 |
·图像尺度空间的构建方法 | 第22-25页 |
·特征点的定位方法 | 第25-28页 |
·小结 | 第28-30页 |
4 病理切片图像的特征匹配 | 第30-35页 |
·特征描述符的提取 | 第30-33页 |
·方位标定 | 第30-32页 |
·按标定的方位提取描述符 | 第32-33页 |
·特征描述符的匹配 | 第33-34页 |
·相似性度量方法 | 第33-34页 |
·病理切片中的特征点匹配 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
5 病理切片图像的的拼接 | 第35-45页 |
·图像对齐 | 第35-41页 |
·运动模型 | 第35-38页 |
·基于随机检验一致性检测(RANSAC)的模型拟合 | 第38-40页 |
·由粗到精的匹配 | 第40-41页 |
·图像融合 | 第41-42页 |
·加权平均法 | 第42页 |
·距离权重法 | 第42页 |
·多分辨率融合法 | 第42页 |
·实验结果 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
6 总结与展望 | 第45-47页 |
·全文总结 | 第45页 |
·发展与方向 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 攻读学位期间发表的论文目录 | 第52页 |