| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 Hadoop 和渲染技术相关理论 | 第17-28页 |
| ·Hadoop 技术背景 | 第17-19页 |
| ·Google 文件系统 GFS | 第17-18页 |
| ·Map/Reduce 编程模式 | 第18-19页 |
| ·Hadoop 的关键技术 | 第19-23页 |
| ·HDFS | 第19-21页 |
| ·MapReduce | 第21-23页 |
| ·渲染技术介绍 | 第23-26页 |
| ·并行渲染技术 | 第24-25页 |
| ·并行渲染 sort 分类 | 第25-26页 |
| ·并行渲染库 Equalizer 介绍 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 动态负载平衡策略 | 第28-40页 |
| ·负载平衡问题 | 第28-29页 |
| ·负载平衡问题数学描述 | 第28-29页 |
| ·sort-first 架构与负载平衡 | 第29页 |
| ·负载平衡算法分类 | 第29-34页 |
| ·静态负载平衡算法 | 第30-31页 |
| ·动态负载平衡算法 | 第31-34页 |
| ·基于 kd-树同质节点时间反馈的负载平衡算法 | 第34-36页 |
| ·kd-树(k-dimension tree) 简介 | 第34页 |
| ·kd-树构建 | 第34-36页 |
| ·kd-树更新 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 兼容时序并行的渲染架构 | 第40-47页 |
| ·设计目标 | 第40页 |
| ·兼容时序并行 | 第40页 |
| ·基于 sort-first 并行渲染架构 | 第40-46页 |
| ·系统框架设计 | 第41-42页 |
| ·系统节点设计 | 第42-43页 |
| ·任务调度设计 | 第43-44页 |
| ·同步机制设计 | 第44-45页 |
| ·系统主要功能 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统实现 | 第47-61页 |
| ·开发平台 | 第47-48页 |
| ·硬件平台 | 第47页 |
| ·SSH 无密码验证配置 | 第47页 |
| ·Hadoop 平台搭建 | 第47-48页 |
| ·系统架构 | 第48-55页 |
| ·系统网络拓扑结构 | 第48-49页 |
| ·系统模块实现 | 第49-55页 |
| ·时序并行渲染 | 第55-58页 |
| ·运行流程 | 第55-57页 |
| ·系统测试数据与分析 | 第57-58页 |
| ·数据并行渲染 | 第58-60页 |
| ·运行流程 | 第58-59页 |
| ·系统测试数据与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第68-69页 |