基于改进BPSO算法的Web服务选择研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究内容和研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 Web 服务相关技术概述 | 第16-25页 |
| ·Web 服务定义 | 第16-17页 |
| ·Web 服务的体系结构 | 第17-22页 |
| ·Web 服务组合 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 QoS 的 Web 服务选择算法 | 第25-33页 |
| ·Web 服务的 QoS 技术 | 第26-29页 |
| ·Web 服务 QoS 属性定义 | 第27-29页 |
| ·基本服务 QoS 模型的计算 | 第29-30页 |
| ·组合服务 QoS 模型的计算 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进的粒子群算法 | 第33-44页 |
| ·粒子群算法概述 | 第33-36页 |
| ·粒子群算法 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法描述 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法分析 | 第35-36页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第36-37页 |
| ·改进的 BPSO 算法求解 Web 服务选择 | 第37-41页 |
| ·目标函数的设计 | 第37-38页 |
| ·粒子编码及初始粒子种群生成策略 | 第38-39页 |
| ·线性递减惯性权重 | 第39页 |
| ·粒子的自适应变异策略 | 第39-41页 |
| ·粒子位置的贪心修正 | 第41页 |
| ·算法步骤 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结论及分析 | 第44-48页 |
| ·实验条件和要求 | 第44页 |
| ·算法有效性 | 第44-45页 |
| ·运行时间对比 | 第45-46页 |
| ·平均适应度对比 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录A 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
