摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·贝叶斯统计方法简介 | 第9-12页 |
·统计中的两大学派 | 第9页 |
·贝叶斯统计方法 | 第9-12页 |
·贝叶斯预测思想 | 第12-14页 |
·贝叶斯统计方法国内外研究现状 | 第14-15页 |
·贝叶斯统计方法国外研究现状 | 第14-15页 |
·贝叶斯统计方法国内研究现状 | 第15页 |
·能源预测 | 第15-19页 |
·能源预测 | 第17-18页 |
·能源预测重要性 | 第18-19页 |
·本课题研究意义 | 第19页 |
·本文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
·本文章节安排 | 第20-21页 |
第2章 贝叶斯预测模型 | 第21-30页 |
·引言 | 第21页 |
·正态动态线性模型 | 第21-22页 |
·常均值模型 | 第22-26页 |
·常量模型 | 第26-27页 |
·常均值折扣模型 | 第27-28页 |
·预测效果评价 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 贝叶斯常均值模型状态误差方差W_t的改进及其应用 | 第30-40页 |
·引言 | 第30页 |
·贝叶斯常均值折扣模型预测分析 | 第30-33页 |
·样本数据 | 第30-32页 |
·贝叶斯常均值折扣模型预测结果分析 | 第32-33页 |
·贝叶斯常均值模型状态误差方差W_t的改进及其预测分析 | 第33-36页 |
·贝叶斯常均值模型误差方差的改进 | 第33-35页 |
·改进贝叶斯常均值模型预测分析 | 第35-36页 |
·预测结果对比分析 | 第36-38页 |
·我国未来能源需求预测 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第4章 结论与展望 | 第40-42页 |
·结论 | 第40页 |
·展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
硕士期间论文发表情况 | 第46页 |