基于数据挖掘技术的某学院成绩分析应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目标、内容 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目标 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法及拟解决的关键问题 | 第15-16页 |
| 第二章 数据挖掘技术相关理论 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘任务原语 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的构建 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的关键特征 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的构建 | 第20页 |
| ·数据挖掘系统设计 | 第20-22页 |
| ·基于关联规则的数据挖掘 | 第22-23页 |
| ·关联规则的描述 | 第22页 |
| ·关联规则的算法 | 第22页 |
| ·关联规则的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 学生成绩数据挖掘模型 | 第24-32页 |
| ·学生成绩数据挖掘参考模型 | 第24-25页 |
| ·学生成绩数据挖掘需求描述 | 第25-26页 |
| ·学生成绩数据挖掘数据选择与准备 | 第26-28页 |
| ·数据的选择 | 第26-28页 |
| ·数据的准备 | 第28页 |
| ·学生成绩数据挖掘数据模型选择与评估 | 第28-30页 |
| ·方法模型和挖掘需求的联系 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘方法模型的选择 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘方法模型的评估 | 第30页 |
| ·学生成绩数据挖掘结果评价 | 第30页 |
| ·学生成绩数据挖掘结果发布与存储 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 学生成绩数据挖掘过程 | 第32-46页 |
| ·挖掘工具及算法选择 | 第32页 |
| ·数据挖掘主题选取 | 第32页 |
| ·数据选择与准备 | 第32-38页 |
| ·数据仓库的建模 | 第32-33页 |
| ·数据仓库表设计 | 第33-36页 |
| ·入库数据的收集、抽取、清洗与转换 | 第36-38页 |
| ·数据挖掘过程 | 第38-44页 |
| ·创建项目及导入数据源 | 第38-39页 |
| ·创建挖掘结构 | 第39-41页 |
| ·挖掘处理 | 第41-44页 |
| ·规则分析及应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 学生成绩数据挖掘管理系统设计 | 第46-55页 |
| ·学生成绩数据挖掘管理系统的体系结构 | 第46-47页 |
| ·学生成绩数据挖掘管理系统的功能流程 | 第47页 |
| ·学生成绩数据挖掘管理系统的目标 | 第47-48页 |
| ·学生成绩数据挖掘管理系统的设计 | 第48-54页 |
| ·系统的架构及构建环境 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘流程管理 | 第49-52页 |
| ·数据挖掘需求管理 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘方法模型管理 | 第53页 |
| ·数据挖掘结果管理 | 第53-54页 |
| ·学生成绩的数据挖掘管理系统与其他系统的集成 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
