| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第8-12页 |
| ·主从递阶决策的普遍存在性 | 第8-9页 |
| ·不确定双层规划问题的方法需求 | 第9-10页 |
| ·双层规划和鲁棒优化方法的发展 | 第10-12页 |
| ·本文的研究思路与方法 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究内容与创新点 | 第13-18页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| ·本文创新点 | 第15-18页 |
| 第二章 理论基础与研究综述 | 第18-34页 |
| ·双层优化理论 | 第18-25页 |
| ·双层规划基本概念 | 第18-22页 |
| ·双层规划的基本解法 | 第22-25页 |
| ·鲁棒优化理论 | 第25-34页 |
| ·鲁棒优化 | 第25-29页 |
| ·与其它不确定优化方法的比较 | 第29-34页 |
| 第三章 分散决策下的鲁棒双层规划方法研究 | 第34-62页 |
| ·决策方式与决策背景 | 第34页 |
| ·鲁棒线性双层规划 | 第34-43页 |
| ·一般模型与鲁棒解的定义 | 第34-36页 |
| ·不确定参数集为箱集 | 第36-40页 |
| ·不确定参数集为椭球集 | 第40-43页 |
| ·鲁棒凸二次双层规划 | 第43-49页 |
| ·一般模型与鲁棒解的定义 | 第43-45页 |
| ·不确定参数集为几个离散点的凸包 | 第45-47页 |
| ·不确定参数集为多面体扰动集合 | 第47-49页 |
| ·模型的求解 | 第49-57页 |
| ·下层二阶锥规划的求解 | 第49-51页 |
| ·基于混合遗传算法的模型求解 | 第51-57页 |
| ·数值算例 | 第57-62页 |
| 第四章 集中决策下鲁棒双层规划方法研究 | 第62-80页 |
| ·决策方式与决策背景 | 第62页 |
| ·不确定参数集为箱集的鲁棒双层规划 | 第62-74页 |
| ·鲁棒线性双层规划 | 第62-68页 |
| ·鲁棒凸二次双层规划 | 第68-71页 |
| ·模型的求解 | 第71-74页 |
| ·下层目标不含扰动的鲁棒双层规划 | 第74-77页 |
| ·下层约束中含有等式约束 | 第74-75页 |
| ·模型的求解 | 第75-77页 |
| ·数值算例 | 第77-80页 |
| 第五章 特殊背景下的鲁棒双层规划方法研究 | 第80-96页 |
| ·决策背景 | 第80页 |
| ·降低保守度的鲁棒双层规划 | 第80-90页 |
| ·一般模型 | 第80-84页 |
| ·离散线性双层规划的鲁棒问题 | 第84-86页 |
| ·M0-1P双层规划的鲁棒问题 | 第86-88页 |
| ·模型的求解 | 第88-90页 |
| ·考虑概率分布的鲁棒双层规划 | 第90-96页 |
| ·一般随机双层规划模型 | 第90-92页 |
| ·随机参数独立有界下的鲁棒双层问题 | 第92-94页 |
| ·模型的求解 | 第94-96页 |
| 第六章 应用研究：面向产品族架构的鲁棒双层优化设计 | 第96-110页 |
| ·产品族双层优化理论与模型 | 第97-104页 |
| ·产品族架构理论 | 第97-100页 |
| ·产品族架构鲁棒双层优化模型 | 第100-104页 |
| ·产品族架构双层优化设计实例 | 第104-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第七章 研究总结与展望 | 第110-112页 |
| ·研究工作总结 | 第110-111页 |
| ·研究展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 发表论文与科研情况说明 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |