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基于周期进化遗传算法的城市冷链物流配送优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题的研究意义及来源第10-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·冷链物流方面研究概况第13-14页
     ·物流配送车辆优化调度问题第14-15页
     ·存在的问题第15-16页
   ·本文的研究内容和创新点第16页
     ·本文的研究内容第16页
     ·论文创新点第16页
   ·本文的技术路线及文章结构第16-18页
     ·论文的技术路线第16-17页
     ·论文结构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 城市冷链物流配送优化第19-34页
   ·冷链物流概述第19-21页
     ·冷链物流的定义第19页
     ·冷链物流的适用范围与构成第19-20页
     ·冷链物流的特点第20-21页
   ·城市冷链物流配送模式选择第21-27页
     ·共同配送策略在城市冷链物流中的应用第22-25页
     ·共同集配第25-27页
   ·城市冷链物流配送路径优化第27-33页
     ·车辆路径问题的定义及分类第27-29页
     ·车辆路径问题的构成要素第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 城市冷链物流车辆路径问题模型构建第34-49页
   ·建模的基本思路第34页
   ·模型的一般假设和相关参数第34-38页
     ·模型建立的一般假设第34-36页
     ·模型中的参数描述第36-38页
   ·建立目标函数第38-48页
     ·城市冷链物流配送成本的确定第38页
     ·城市冷链物流配送成本分析第38-48页
     ·建立数学模型第48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 城市冷链物流车辆路径问题模型求解第49-64页
   ·模型求解算法的选择第49-51页
   ·标准遗传算法流程第51-56页
   ·CEGA算法设计第56-63页
     ·CEGA算法的设计思想第56页
     ·CEGA算法的相关概念第56-57页
     ·CEGA算法描述第57-58页
     ·CEGA算法设计步骤第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 城市冷链物流配送实例第64-77页
   ·实例描述第64页
     ·公司背景第64页
     ·问题描述第64页
   ·实例中的已知条件第64-66页
   ·算法平台选择第66页
   ·实例计算流程确定第66-69页
   ·运行结果与分析第69-75页
     ·CEGA算法求解城市冷链物流车辆路径问题模型结果与分析第69-74页
     ·CEGA算法求得最优解的质量检测第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 结论与展望第77-79页
   ·结论第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-82页
附录1 符号说明第82-85页
附录2 城市冷链物流配送路径决策数学模型CEGA算法求解程序代码第85-91页
附录3 CEGA算法求解模型第150世代种群目标值数据第91-94页
致谢第94-95页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第95页

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