基于数据挖掘的隐私保护数据发布技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-12页
·研究背景及意义	第6页
·相关内容研究现状	第6-10页
·论文的研究内容及论文安排	第10-12页
第二章 数据挖掘与隐私保护数据发布基础	第12-28页
·数据挖掘基础	第12-19页
·数据挖掘简介	第12-13页
·数据预处理	第13-14页
·决策树	第14-18页
·由决策树提取分类规则	第18-19页
·隐私保护数据发布基础	第19-27页
·隐私攻击模型和隐私保护模型	第19-22页
·匿名化操作	第22-24页
·信息度量准则	第24-26页
·针对匿名化数据的攻击	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 一种基于数据挖掘的隐私保护数据发布模型	第28-48页
·模型简介	第28-29页
·数据预处理	第29-30页
·构造决策树	第30-33页
·属性分析	第33-38页
·构造分类学树	第38-42页
·匿名化处理	第42-43页
·数据发布方案优选	第43-46页
·本章小结	第46-48页
第四章 模型实验及实验结果分析	第48-56页
·数据集简介	第48-49页
·模型实验	第49-54页
·实验分析	第54-55页
·本章小结	第55-56页
总结	第56-58页
致谢	第58-60页
参考文献	第60-66页
作者在读期间的研究成果	第66-67页