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基于GPU并行计算的医学三维重建系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的主要研究工作第11页
   ·本文结构安排第11-13页
第二章 CT图像预处理第13-27页
   ·引言第13页
   ·DICOM文件标准及图像处理第13-16页
     ·DICOM标准介绍第13-15页
     ·DICOM文件格式第15-16页
   ·DICOM图像预处理第16-25页
     ·窗口变换技术第16-18页
     ·图像增强第18-21页
     ·图像去噪第21-25页
   ·小结第25-27页
第三章 医学图像三维重建第27-35页
   ·引言第27页
   ·三维重建MarchingCubes算法第27-29页
   ·MC算法抽取等值面的算法流程第29-31页
     ·MC算法求等值面流程第29-30页
     ·MC算法伪代码描述第30-31页
   ·MC算法的优化第31-34页
   ·小结第34-35页
第四章 高性能GPU并行计算第35-45页
   ·引言第35-37页
   ·多核计算的发展第37-38页
   ·CPU+GPU异构并行第38-41页
     ·CPU线程与GPU线程第38-39页
     ·多核与众核第39页
     ·外部存储器第39-40页
     ·缓存第40-41页
   ·从GPGPU到CUDA第41-42页
     ·传统GPGPU开发第41-42页
     ·CUDA开发第42页
   ·MC算法的GPU并行计算实现第42-43页
   ·小结第43-45页
第五章 医学图像浏览器MedicineSys的设计与实现第45-53页
   ·系统主要功能介绍第45页
   ·开发工具和开发环境第45-47页
   ·系统功能模块及划分第47-49页
   ·实验结果第49-51页
   ·小结第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53页
   ·未来工作展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-60页

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