灰度图像快速匹配算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·图像匹配的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 灰度图像匹配概述 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像匹配理论 | 第18-21页 |
| ·基于灰度的图像匹配方法 | 第21-23页 |
| ·ABS 算法 | 第21页 |
| ·SSDA 算法 | 第21-23页 |
| ·NCC 算法 | 第23页 |
| ·基于特征的图像匹配方法 | 第23-28页 |
| ·SUSAN 算子 | 第24-26页 |
| ·Harris 算子 | 第26-28页 |
| ·SIFT 算子 | 第28页 |
| ·匹配搜索方法 | 第28-30页 |
| ·金字塔搜索方法 | 第29页 |
| ·K-D Tree 搜索算法 | 第29-30页 |
| ·BBF 搜索算法 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于 NCC 的快速匹配算法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·模板匹配相关理论 | 第32-36页 |
| ·NCC 互相关算法 | 第33页 |
| ·差分求和的方法 | 第33-35页 |
| ·区域质心特征 | 第35-36页 |
| ·改进的 NCC 模板匹配算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于 SIFT 的快速匹配算法 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·SIFT 特征匹配算法基本原理 | 第42-48页 |
| ·检测尺度空间极值点 | 第43-45页 |
| ·精确定位特征点 | 第45-46页 |
| ·确定特征点主方向 | 第46-47页 |
| ·生成 SIFT 特征向量并匹配 | 第47-48页 |
| ·改进的 SIFT 特征匹配算法 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
