基于人脸与指纹的多模态身份识别系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
·课题背景及研究价值 | 第13-14页 |
·生物特征身份识别技术 | 第14-18页 |
·人脸识别技术 | 第15页 |
·指纹识别技术 | 第15-16页 |
·虹膜识别技术 | 第16页 |
·手形识别技术 | 第16页 |
·掌纹识别技术 | 第16-17页 |
·声纹识别技术 | 第17页 |
·各种生物特征识别技术的比较 | 第17-18页 |
·多模态融合身份识别技术研究背景 | 第18-22页 |
·多模态融合身份识别概述与研究现状 | 第18页 |
·数据融合原理和方法 | 第18-22页 |
2 人脸识别技术 | 第22-38页 |
·人脸识别技术概述 | 第22-23页 |
·人脸识别的研究内容 | 第22页 |
·人脸识别的研究现状 | 第22-23页 |
·人脸识别系统基本组成 | 第23-24页 |
·人脸检测技术 | 第24-28页 |
·人脸检测技术简介 | 第24-25页 |
·基于adaboost的人脸检测技术 | 第25-28页 |
·人脸识别算法 | 第28-34页 |
·基于PCA的识别算法 | 第28-29页 |
·基于LDA的识别算法 | 第29-30页 |
·基于gabor特征的识别算法 | 第30-32页 |
·基于LBP的识别算法 | 第32-34页 |
·实验及结果分析 | 第34-37页 |
·人脸检测实验 | 第34-35页 |
·人脸检测实验结果分析 | 第35页 |
·人脸识别实验 | 第35-36页 |
·人脸识别实验结果分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
3 指纹识别系统研究 | 第38-52页 |
·指纹识别系统概述 | 第38页 |
·指纹识别系统基本组成 | 第38-39页 |
·指纹图像预处理 | 第39-41页 |
·对输入的指纹图像滤波 | 第39-40页 |
·二值化指纹图像 | 第40页 |
·细化指纹的纹线 | 第40-41页 |
·指纹特征提取 | 第41-44页 |
·特征点的提取 | 第41-43页 |
·伪特征点的去除 | 第43-44页 |
·指纹的匹配 | 第44-48页 |
·局部特征向量及特征点的数据结构 | 第45-46页 |
·初匹配 | 第46-47页 |
·二次匹配(极坐标匹配) | 第47-48页 |
·实验及结果分析 | 第48-50页 |
·指纹识别实验 | 第48-50页 |
·指纹识别实验结果分析 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
4 基于人脸与指纹的多模态身份识别技术 | 第52-66页 |
·融合策略与方法 | 第52-53页 |
·广义典型相关分析(GCCA) | 第53-56页 |
·典型相关分析的基本思想 | 第53-54页 |
·组合特征抽取的原理 | 第54-55页 |
·广义典型相关判别准则 | 第55-56页 |
·自适应加权融合方法 | 第56-58页 |
·归一化处理 | 第56-57页 |
·自适应权重分配 | 第57-58页 |
·基于D-S证据理论的融合方法 | 第58-61页 |
·D-S证据理论的基本内涵 | 第58-60页 |
·基本概率分布函数的构造 | 第60-61页 |
·D-S联合识别原则 | 第61页 |
·实验及结果分析 | 第61-65页 |
·GCCA融合实验 | 第61-62页 |
·GCCA融合实验结果分析 | 第62页 |
·人脸与指纹融合实验 | 第62-64页 |
·人脸与指纹融合实验结果分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
5 多模态身份识别系统的设计 | 第66-74页 |
·系统概述 | 第66-67页 |
·实现目标 | 第66页 |
·系统构件设计 | 第66-67页 |
·基础结构设计与实现 | 第67-71页 |
·数据库的设计 | 第67-68页 |
·可扩展的类设计 | 第68-70页 |
·文件结构的设计 | 第70-71页 |
·功能模块设计与实现 | 第71-73页 |
·数据库管理模块 | 第71-72页 |
·识别与检索模块 | 第72-73页 |
·算法测试模块 | 第73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
附录 | 第82页 |