| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·概念格理论 | 第7-13页 |
| ·概念格理论基本概念 | 第8-11页 |
| ·概念格的构造 | 第11-13页 |
| ·Web日志挖掘 | 第13-17页 |
| ·Web日志挖掘简介及应用 | 第13-15页 |
| ·Web日志挖掘国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 Web日志挖掘过程 | 第19-29页 |
| ·数据来源 | 第19-20页 |
| ·Web日志挖掘模型 | 第20-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-25页 |
| ·数据清理 | 第21-22页 |
| ·用户识别 | 第22-24页 |
| ·会话识别 | 第24页 |
| ·路径识别 | 第24-25页 |
| ·事务识别 | 第25页 |
| ·模式发现 | 第25-26页 |
| ·模式分析 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于概念格的Web日志挖掘 | 第29-43页 |
| ·增量更新问题 | 第29-30页 |
| ·关联规则及相关定义 | 第30-31页 |
| ·基于概念格的关联规则挖掘 | 第31-37页 |
| ·算法描述 | 第32-34页 |
| ·算法清单 | 第34-37页 |
| ·实验 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于概念格的Web日志挖掘在个性化电子商务网站中的应用 | 第43-55页 |
| ·个性化简介 | 第43-44页 |
| ·系统结构 | 第44页 |
| ·系统各模块功能 | 第44-47页 |
| ·登录注册模块 | 第44页 |
| ·日志数据预处理模块 | 第44-45页 |
| ·模式挖掘模块 | 第45-46页 |
| ·在线个性化推荐引擎模块 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47-52页 |
| ·登陆注册模块的实现 | 第47页 |
| ·日志数据预处理模块的实现 | 第47-48页 |
| ·模式挖掘模块的实现 | 第48-50页 |
| ·在线个性化推荐引擎模块的实现 | 第50-52页 |
| ·实验 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·进一步的工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |