多维态势信息联机分析的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第11-19页 |
| ·数据仓库 | 第11-14页 |
| ·数据仓库的概念 | 第11页 |
| ·数据仓库的关键概念 | 第11-13页 |
| ·多维数据模型及其相关概念 | 第13-14页 |
| ·联机分析技术 | 第14-17页 |
| ·联机分析的概念 | 第14-15页 |
| ·联机分析技术与数据仓库的关系 | 第15-16页 |
| ·联机分析系统的分类 | 第16页 |
| ·联机分析的基本操作 | 第16-17页 |
| ·开源商业智能平台 Pentaho | 第17-18页 |
| ·商业智能 | 第17页 |
| ·Pentaho 介绍 | 第17-18页 |
| ·开源 OLAP 引擎 Mondrain | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 多维态势信息数据模型的研究 | 第19-25页 |
| ·态势信息的概念 | 第19-21页 |
| ·多维数据模型的设计 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 态势信息多模式分析方法研究 | 第25-35页 |
| ·态势信息关联分析模式 | 第25-27页 |
| ·关联分析基本概念 | 第25页 |
| ·态势信息关联分析模式 | 第25-27页 |
| ·态势信息统计分析模式 | 第27-31页 |
| ·统计分析基本概念 | 第27页 |
| ·态势信息统计分析模式 | 第27-31页 |
| ·态势信息多维分析模式 | 第31-33页 |
| ·多维分析基本概念 | 第31页 |
| ·态势信息多维分析模式 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 态势信息联机分析系统设计与实现 | 第35-51页 |
| ·系统设计目标 | 第35-36页 |
| ·需求分析 | 第36-37页 |
| ·态势信息联机分析系统的设计与实现 | 第37-50页 |
| ·多维态势信息数据仓库的建立 | 第37-39页 |
| ·ETL 模块的设计与实现 | 第39-43页 |
| ·态势关联分析模块的设计与实现 | 第43-45页 |
| ·态势统计分析模块的设计与实现 | 第45-49页 |
| ·态势多维分析模块的设计与实现 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 系统测试 | 第51-61页 |
| ·测试环境 | 第51页 |
| ·ETL 测试 | 第51-52页 |
| ·态势信息联机分析系统测试 | 第52-59页 |
| ·系统界面 | 第52-53页 |
| ·态势关联分析查询 | 第53-54页 |
| ·态势统计分析查询 | 第54-57页 |
| ·态势多维分析查询 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 在读期间科研项目 | 第67-68页 |
