| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·冷轧连续退火机组概述 | 第9-12页 |
| ·连续退火机组故障诊断意义 | 第12-13页 |
| ·工业过程故障诊断研究现状及常用方法 | 第13-20页 |
| ·故障诊断技术的研究现状及发展 | 第14-15页 |
| ·故障诊断常用方法 | 第15-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-23页 |
| 第2章 连退机组张力系统典型故障分析及其样本库的建立 | 第23-33页 |
| ·连续退火机组张力系统概述 | 第23-26页 |
| ·连退机组张力系统结构简述 | 第23-24页 |
| ·连退机组张力控制系统 | 第24-26页 |
| ·连退机组张力系统典型故障分析 | 第26-28页 |
| ·打滑故障 | 第26-27页 |
| ·断带故障 | 第27页 |
| ·传感器故障 | 第27-28页 |
| ·连退机组张力系统故障样本库的建立 | 第28-32页 |
| ·建立故障样本库的目的及意义 | 第28-29页 |
| ·建立样本库的方法 | 第29-30页 |
| ·故障样本库的建立 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于蚁群算法的故障诊断规则的建立 | 第33-49页 |
| ·蚁群算法概述 | 第33-43页 |
| ·蚁群算法的生物学原理 | 第35-38页 |
| ·蚁群算法数学模型描述 | 第38-43页 |
| ·基于蚁群算法的故障诊断规则提取方案 | 第43-48页 |
| ·故障诊断规则提取的算法描述 | 第43-45页 |
| ·故障诊断规则提取的关键问题 | 第45-47页 |
| ·故障诊断规则提取算法步骤 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 连退机组张力系统故障诊断系统的设计与仿真研究 | 第49-63页 |
| ·连退机组张力系统故障诊断系统设计 | 第49-55页 |
| ·张力系统过程监测及故障诊断总体架构 | 第49-51页 |
| ·基于PCA的张力系统过程监测 | 第51-54页 |
| ·基于蚁群算法的张力系统故障诊断 | 第54-55页 |
| ·仿真结果及分析 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |