基于分块颜色直方图匹配及R-Tree组织技术的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·现状回顾 | 第9-11页 |
| ·基于内容的图像检索系统和检索方式 | 第11-14页 |
| ·图像检索系统模块功能和评价 | 第14-17页 |
| ·系统模块功能 | 第14-15页 |
| ·相似性度量与性能评价价标准 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于颜色特征的图像检索 | 第19-38页 |
| ·基于颜色直方图的检索 | 第19-31页 |
| ·颜色特征提取 | 第19-23页 |
| ·直方图特征提取 | 第23-31页 |
| ·基于分块的颜色直方图的检索 | 第31-35页 |
| ·分块策略 | 第32-33页 |
| ·分块相似性度量公式 | 第33页 |
| ·分块权重 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·结果分析 | 第36页 |
| ·本章小节 | 第36-38页 |
| 第三章 图像数据库索引 | 第38-52页 |
| ·图像数据库的检索效率 | 第38-43页 |
| ·图像数据模型的实现方式 | 第38-41页 |
| ·关系数据库的检索效率 | 第41-43页 |
| ·图像数据库的R-TREE索引方法 | 第43-46页 |
| ·颜色直方图在数据库中的存储 | 第43-44页 |
| ·R-tree | 第44-46页 |
| ·基于R-TREE的K-NN检索算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于内容的图像检索原型系统的实现 | 第52-58页 |
| ·系统的体系结构 | 第52-53页 |
| ·图像数据库的设计 | 第53-54页 |
| ·实验结果及结果分析 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
