基于MPEG压缩域的视频镜头边界检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·现存的问题 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 视频镜头边界检测 | 第16-28页 |
| ·镜头转换类型 | 第16-18页 |
| ·镜头边界检测的思路 | 第18-19页 |
| ·基于非压缩域的镜头边界检测算法 | 第19-22页 |
| ·基于像素差的方法 | 第20页 |
| ·基于直方图的检测方法 | 第20-21页 |
| ·基于边缘特征的方法 | 第21-22页 |
| ·基于压缩域的镜头边界检测算法 | 第22-24页 |
| ·基于DCT系数的算法 | 第23页 |
| ·基于DC序列的检测算法 | 第23-24页 |
| ·基于运动矢量的算法 | 第24页 |
| ·基于不变模型的边界检测方法 | 第24-26页 |
| ·镜头边界检测算法的评价标准 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 MPEG视频压缩码流分析 | 第28-39页 |
| ·MPEG系统编码原理 | 第28-31页 |
| ·MPEG简介 | 第28-29页 |
| ·系统编码 | 第29-31页 |
| ·MPEG视频编解码原理 | 第31-33页 |
| ·MPEG编码原理 | 第32页 |
| ·MPEG解码原理 | 第32-33页 |
| ·MPEG视频流结构分析 | 第33-38页 |
| ·视频码流的层次结构 | 第33-35页 |
| ·码流分析仪 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于SIFT和宏块类型的镜头边检测算法 | 第39-54页 |
| ·算法的总体框架 | 第39-40页 |
| ·I帧DC图的提取 | 第40-43页 |
| ·DCT及DC系数 | 第40-42页 |
| ·DC图的提取 | 第42-43页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第43-48页 |
| ·SIFT算法简介 | 第43-45页 |
| ·SIFT镜头边界检测 | 第45-48页 |
| ·宏块类型统计 | 第48-51页 |
| ·宏块类型描述 | 第48-49页 |
| ·基于宏块的相似度与相似度差度量 | 第49-50页 |
| ·算法步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·发生误检的情况分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于运动矢量的MPEG视频镜头边界检测 | 第54-65页 |
| ·算法的总体框架 | 第54-55页 |
| ·运动矢量的提取和预处理 | 第55-59页 |
| ·运动估计和运动补偿 | 第55-56页 |
| ·运动向量的解码 | 第56-58页 |
| ·扩展矢量中值滤波EVM | 第58-59页 |
| ·镜头边界检测特征的确定 | 第59-62页 |
| ·运动强度差EID | 第60-61页 |
| ·运动矢量方向直方图 | 第61-62页 |
| ·运动特征及模糊推理规则 | 第62-63页 |
| ·运动特征 | 第62页 |
| ·推理规则 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
