政策锁定：2009-2020年碳基能源排放量序列测算及对策--基于BP神经网络方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的技术路线和创新点 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 BP神经网络原理及应用 | 第14-23页 |
| ·人工神经网络 | 第14-17页 |
| ·人工神经网络原理 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第15-17页 |
| ·BP神经网络 | 第17-21页 |
| ·BP神经网络原理 | 第17-19页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第19-21页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第21-23页 |
| 第三章 我国能源消费碳排放状况 | 第23-34页 |
| ·我国碳排放基本状况 | 第23-26页 |
| ·我国碳排放现状 | 第23-25页 |
| ·我国碳减排成就 | 第25-26页 |
| ·我国碳减排政策和技术 | 第26-27页 |
| ·碳减排战略与政策 | 第26-27页 |
| ·技术路线 | 第27页 |
| ·影响我国碳排放的主要因素 | 第27-32页 |
| ·经济增长 | 第28页 |
| ·政策影响 | 第28-29页 |
| ·人口状况 | 第29页 |
| ·产业结构 | 第29-30页 |
| ·消费能力 | 第30-31页 |
| ·能源消费 | 第31页 |
| ·技术进步 | 第31-32页 |
| ·计算规则 | 第32-34页 |
| 第四章 模型构建 | 第34-39页 |
| ·影响能源消费碳排放的主要变量 | 第34-37页 |
| ·经济增长 | 第34页 |
| ·政策影响 | 第34页 |
| ·人口状况 | 第34页 |
| ·产业结构 | 第34-35页 |
| ·消费能力 | 第35页 |
| ·能源消费 | 第35页 |
| ·技术进步 | 第35-37页 |
| ·碳排放预测模型建构 | 第37页 |
| ·使用模型的说明 | 第37-39页 |
| 第五章 实例分析 | 第39-46页 |
| ·输入、输出数据的预处理 | 第39-41页 |
| ·网络训练 | 第41-43页 |
| ·网络训练集的设计 | 第41-42页 |
| ·网络的训练与测试 | 第42-43页 |
| ·网络测试 | 第43-44页 |
| ·预测结果 | 第44-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-53页 |
| ·主要结论 | 第46-47页 |
| ·政策建议 | 第47-51页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
