| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 小波变换的基本原理 | 第13-19页 |
| ·小波变换的定义 | 第13-14页 |
| ·多分辨率分析的基本原理 | 第14-16页 |
| ·信号奇异性分析 | 第16-18页 |
| ·李普西兹指数 | 第16-17页 |
| ·信号的小波奇异性分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于小波自适应多阈值和最大熵原理的织物疵点分割 | 第19-29页 |
| ·小波系数阈值去噪原理 | 第19-20页 |
| ·最大熵分割原理 | 第20页 |
| ·基于Bayes 自适应多阈值和最大熵的织物疵点分割 | 第20-24页 |
| ·Bayes 自适应多阈值和最大熵分割算法 | 第21-22页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第22-24页 |
| ·基于Context 模型的自适应多阈值和最大熵的织物疵点分割 | 第24-27页 |
| ·Context 模型自适应多阈值和最大熵分割算法 | 第24-25页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于Contourlet 变换的多方向织物疵点边缘检测 | 第29-37页 |
| ·基于高斯函数的双小波边缘检测 | 第29-31页 |
| ·高斯函数双小波边缘检测原理 | 第29-30页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第30-31页 |
| ·基于Contourlet 变换的多方向疵点边缘检测 | 第31-36页 |
| ·Contourlet 变换原理 | 第31-33页 |
| ·多方向疵点边缘检测算法 | 第33-35页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于小波域特征的织物疵点分类与识别 | 第37-51页 |
| ·基于小波域差值系数的织物疵点特征提取 | 第37-46页 |
| ·小波域差值系数特征 | 第37-38页 |
| ·实验步骤及结果分析 | 第38-46页 |
| ·基于SVM 算法的织物疵点识别与分类 | 第46-50页 |
| ·SVM 算法原理 | 第46-47页 |
| ·织物疵点识别算法步骤 | 第47-48页 |
| ·仿真结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文的内容总结 | 第51页 |
| ·下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
