基于离散余弦变换的时间序列分类问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·时间序列概述 | 第13-14页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘简介 | 第14-16页 |
| ·时间序列数据挖掘及其主要任务 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 时间序列相似性及分类 | 第21-39页 |
| ·时间序列相似性 | 第21-23页 |
| ·常用相似性度量 | 第23-27页 |
| ·Lp 范式 | 第23-24页 |
| ·动态时间弯曲距离 | 第24-26页 |
| ·最长公共子序列距离 | 第26-27页 |
| ·总结与比较 | 第27页 |
| ·时间序列维度约简技术 | 第27-32页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·奇异值分解 | 第30页 |
| ·分段常数近似 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·分类问题概述 | 第32-33页 |
| ·时间序列分类 | 第33-38页 |
| ·领域无关的时间序列分类算法 | 第35-37页 |
| ·领域相关的时间序列分类算法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于离散余弦变换的维度约简技术 | 第39-52页 |
| ·离散余弦变换 | 第39-43页 |
| ·离散余弦变换的基本原理 | 第39-40页 |
| ·快速离散余弦变换算法 | 第40-42页 |
| ·DCT 应用于时间序列相似性研究 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·实验环境 | 第43-45页 |
| ·下边界紧密度比较 | 第45-47页 |
| ·基于相似阈值的查询效率比较 | 第47-49页 |
| ·基于 k近邻的查询效率比较 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于离散余弦变换的分类 | 第52-65页 |
| ·加权 k近邻算法 | 第52-53页 |
| ·算法流程 | 第53-55页 |
| ·训练算法 | 第55页 |
| ·分类算法 | 第55-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-64页 |
| ·实验环境 | 第58-59页 |
| ·k近邻与加权 k近邻分类比较 | 第59-60页 |
| ·基于 DCT 的加权 k近邻分类 | 第60-62页 |
| ·基于各维度约简方法的加权 k近邻分类 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |
