摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·本课题研究工作 | 第17-18页 |
·论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 相关技术分析 | 第19-32页 |
·基于中文分词的在线答疑系统 | 第19-22页 |
·中文分词的概念 | 第19页 |
·在线答疑系统研究目标和途径 | 第19-21页 |
·为什么要采用中文分词 | 第21-22页 |
·开发语言和平台 | 第22-28页 |
·JAVA | 第22-27页 |
·MyEclipse | 第27-28页 |
·Lucene--全文检索引擎 | 第28-29页 |
·开源项目 | 第28-29页 |
·突出的优点 | 第29页 |
·IKAnalyzer 中文分词器 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 中文分词理论算法研究 | 第32-49页 |
·有关中文分词的技术难点以及重点 | 第32-38页 |
·中文分词发展的现状 | 第32-34页 |
·技术难点分析 | 第34-37页 |
·系统的评比目标 | 第37-38页 |
·中文分词的基本算法 | 第38-45页 |
·机械分词算法方式 | 第38-41页 |
·基于统计的分词算法 | 第41-44页 |
·基于理解的分词算法 | 第44页 |
·词性标注与角色标注 | 第44-45页 |
·已实现的自动中文分词系统 | 第45-48页 |
·几个国内大学探究的不同的系统 | 第45-48页 |
·Microsoft Research 汉语句法分析器中的自动分词 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 中文分词技术在自动答疑系统中的应用 | 第49-58页 |
·在线自动答疑系统分词方法的选择 | 第49-52页 |
·在线自动解答程序提问方式的分析 | 第49-51页 |
·在线自动答疑系统分词方法的选择 | 第51-52页 |
·全切分方案的预先操作 | 第52-57页 |
·全切分图 | 第52-56页 |
·在线自动答疑系统分词算法中的专业词汇处理 | 第56页 |
·分词效果示例 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 系统需求分析和总体设计 | 第58-76页 |
·系统的需求分析 | 第58-60页 |
·系统功能的需求 | 第58-59页 |
·系统性能的需求 | 第59页 |
·系统安全性方面的需求 | 第59-60页 |
·MSN 网络协议分析 | 第60-66页 |
·MSN 开放式 API 介绍 | 第60-61页 |
·MSN 登录经过 | 第61-64页 |
·即时信息传输经过 | 第64-66页 |
·在线自动答疑系统总体设计 | 第66-73页 |
·系统总体设计模式 | 第67页 |
·系统数据流程图 | 第67-68页 |
·系统功能模块设计 | 第68-71页 |
·系统用例图 | 第71页 |
·系统时序图 | 第71-72页 |
·系统活动图 | 第72-73页 |
·数据的连接和设计 | 第73-75页 |
·数据库的连接 | 第73-74页 |
·相关表结构的设计 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 系统的实现和测试 | 第76-88页 |
·系统的运行环境 | 第76页 |
·MSN 接口的实现 | 第76-77页 |
·词典的建立 | 第77-78页 |
·中文分词模块的实现 | 第78-79页 |
·关键字检索的实现 | 第79-82页 |
·系统测试 | 第82-87页 |
·在线答疑过程 | 第82-84页 |
·分词功能的体现 | 第84-85页 |
·问题库的添加 | 第85-86页 |
·问题库的刷新 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
·总结 | 第88-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第93页 |