基于EMD与特征规整的含噪语音特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·国内外语音识别发展历程与趋势 | 第11-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 噪声环境下的语音识别方法 | 第16-34页 |
| ·基于统计建模的自动语音识别 | 第16-24页 |
| ·语音特征参数提取 | 第16-19页 |
| ·声学模型 | 第19-23页 |
| ·语言模型 | 第23-24页 |
| ·解码搜索 | 第24页 |
| ·影响语音识别性能的环境变化因素 | 第24-26页 |
| ·噪声环境下的语音识别方法 | 第26-32页 |
| ·信号空间抗噪方法 | 第26-29页 |
| ·特征空间抗噪方法 | 第29-31页 |
| ·模型空间抗噪方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于 EMD 的语音特征提取方法 | 第34-49页 |
| ·经验模态分解方法的提出 | 第34-35页 |
| ·EMD 算法简介 | 第35-45页 |
| ·EMD 方法中的基本概念 | 第35-37页 |
| ·EMD 分解原理 | 第37-41页 |
| ·含噪语音信号的 EMD 分析 | 第41-45页 |
| ·基于 EMD 的特征提取方法设计 | 第45-47页 |
| ·含噪语音信号的 EMD 处理 | 第45-46页 |
| ·MFCC 特征提取 | 第46页 |
| ·语音特征选择 | 第46-47页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于功率谱密度规整的语音特征提取方法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·语音特征功率谱密度的规整 | 第49-54页 |
| ·功率谱密度的计算 | 第49-51页 |
| ·环境噪声对语音特征功率谱密度函数的影响 | 第51-52页 |
| ·语音特征的功率谱密度规整 | 第52-54页 |
| ·基于功率谱密度规整的语音特征提取 | 第54-56页 |
| ·基于功率谱密度规整的语音特征提取设计 | 第54页 |
| ·基于功率谱密度规整的语音特征提取实现 | 第54-56页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
