提要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
引言 | 第8-9页 |
研究背景 | 第9-12页 |
一、 紧张型头痛的中医研究背景 | 第9-11页 |
(一) 中医文献研究简述 | 第9页 |
(二) 中医病因病机研究 | 第9-10页 |
(三) 中医治疗现状 | 第10-11页 |
二、 紧张型头痛的西医研究背景 | 第11-12页 |
(一) 西医发病机制 | 第11页 |
(二) 西医治疗现状 | 第11-12页 |
数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况 | 第12-16页 |
一、 数据挖掘技术简介 | 第12-13页 |
二、 数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况 | 第13-16页 |
导师处方用药的数据挖掘研究 | 第16-29页 |
一、 临床验案资料收集 | 第16-17页 |
(一) 临床验案资料来源 | 第16页 |
(二) 中西医诊断标准 | 第16-17页 |
(三) 纳入及排除标准 | 第17页 |
二、 应用数据挖掘技术对导师处方用药的研究过程 | 第17-18页 |
(一) 建立原始数据库 | 第17页 |
(二) 数据预处理 | 第17-18页 |
(三) 数据转换及录入 | 第18页 |
(四) 数据挖掘的实施 | 第18页 |
三、 研究结果 | 第18-29页 |
(一) 药物频数分析统计结果 | 第18-21页 |
(二) 前 15 味药物药类频数分析统计结果 | 第21-22页 |
(三) 常用药物药类频数分析统计结果 | 第22-24页 |
(四) 药物聚类分析统计结果 | 第24-29页 |
讨论 | 第29-38页 |
一、 导师运用中医药治疗紧张型头痛的用药规律探讨 | 第29-37页 |
(一) 对频数分析结果前 15 味药物的探讨 | 第29-34页 |
(二) 常用药物药类频数分析结果探讨 | 第34-35页 |
(三) 前 60 味药物聚类结果分析 | 第35-37页 |
二、 数据挖掘技术在本研究中的应用体会 | 第37-38页 |
(一) 数据预处理工作不可或缺 | 第37页 |
(二) 频数分析客观的得出常用药物与药类 | 第37页 |
(三) 聚类分析法在研究用药配伍规律中的作用不可替代 | 第37-38页 |
结语 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-43页 |
综述 | 第43-53页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
详细摘要 | 第54-59页 |