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煤与瓦斯突出预测SOM-SVM模型

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-16页
   ·煤与瓦斯突出概况第7-10页
     ·煤与瓦斯突出机理及突出的全过程第7-9页
     ·煤与瓦斯突出规律及条件第9-10页
   ·煤与瓦斯突出预测的意义第10-12页
     ·突出预测及突出危险性划分第11页
     ·突出危险性预测的必要性第11-12页
   ·国内外煤与瓦斯突出预测概况及研究成果第12-14页
     ·国内外煤与瓦斯突出预测概况第12-13页
     ·煤与瓦斯突出预测研究成果第13-14页
   ·本文的主要研究工作及安排第14-16页
     ·本文的主要研究工作第14页
     ·本文的研究工作安排第14-16页
2 SOM-SVM 数学模型第16-33页
   ·自组织特征映射网第16-19页
     ·SOM 网及其基本原理第16-17页
     ·SOM 网的功能特点及训练过程第17-19页
   ·支持向量机第19-24页
     ·支持向量机理论第20-21页
     ·影响 SVM 性能的因素及其算法步骤第21-24页
   ·SOM-SVM 模型第24-33页
     ·聚类分析第24-25页
     ·SOM-SVM 模型分类原理第25-28页
     ·SOM-SVM 模型算法流程第28-30页
     ·Matlab 和 Libsvm 在模型中的应用第30-33页
3 SOM-SVM 模型在煤与瓦斯突出预测中的应用第33-45页
   ·煤与瓦斯突出预测的 SOM-SVM 模型第33-38页
     ·样本数据集的采集与选优第33-35页
     ·样本数据预处理第35-36页
     ·基础模型构建第36-37页
     ·模型参数寻优第37-38页
     ·模型测试与验证第38页
   ·煤与瓦斯突出预测实例分析第38-45页
     ·数据的采集选优和预处理第38-39页
     ·SOM-SVM 模型参数寻优与构建第39-42页
     ·模型相关程序代码的实现第42-43页
     ·模型预测结果分析第43-45页
4 SOM-SVM 模型与 SVM 模型的结果比较第45-51页
   ·基于 SVM 的煤与瓦斯突出预测第45-46页
   ·两种模型预测结果对比第46-48页
   ·模型在实际应用中优劣的评价标准第48-51页
     ·一般模型优劣的评价标准第48-50页
     ·煤与瓦斯突出预测 SOM-SVM 模型优劣评价第50-51页
5 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57页

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