摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
·煤与瓦斯突出概况 | 第7-10页 |
·煤与瓦斯突出机理及突出的全过程 | 第7-9页 |
·煤与瓦斯突出规律及条件 | 第9-10页 |
·煤与瓦斯突出预测的意义 | 第10-12页 |
·突出预测及突出危险性划分 | 第11页 |
·突出危险性预测的必要性 | 第11-12页 |
·国内外煤与瓦斯突出预测概况及研究成果 | 第12-14页 |
·国内外煤与瓦斯突出预测概况 | 第12-13页 |
·煤与瓦斯突出预测研究成果 | 第13-14页 |
·本文的主要研究工作及安排 | 第14-16页 |
·本文的主要研究工作 | 第14页 |
·本文的研究工作安排 | 第14-16页 |
2 SOM-SVM 数学模型 | 第16-33页 |
·自组织特征映射网 | 第16-19页 |
·SOM 网及其基本原理 | 第16-17页 |
·SOM 网的功能特点及训练过程 | 第17-19页 |
·支持向量机 | 第19-24页 |
·支持向量机理论 | 第20-21页 |
·影响 SVM 性能的因素及其算法步骤 | 第21-24页 |
·SOM-SVM 模型 | 第24-33页 |
·聚类分析 | 第24-25页 |
·SOM-SVM 模型分类原理 | 第25-28页 |
·SOM-SVM 模型算法流程 | 第28-30页 |
·Matlab 和 Libsvm 在模型中的应用 | 第30-33页 |
3 SOM-SVM 模型在煤与瓦斯突出预测中的应用 | 第33-45页 |
·煤与瓦斯突出预测的 SOM-SVM 模型 | 第33-38页 |
·样本数据集的采集与选优 | 第33-35页 |
·样本数据预处理 | 第35-36页 |
·基础模型构建 | 第36-37页 |
·模型参数寻优 | 第37-38页 |
·模型测试与验证 | 第38页 |
·煤与瓦斯突出预测实例分析 | 第38-45页 |
·数据的采集选优和预处理 | 第38-39页 |
·SOM-SVM 模型参数寻优与构建 | 第39-42页 |
·模型相关程序代码的实现 | 第42-43页 |
·模型预测结果分析 | 第43-45页 |
4 SOM-SVM 模型与 SVM 模型的结果比较 | 第45-51页 |
·基于 SVM 的煤与瓦斯突出预测 | 第45-46页 |
·两种模型预测结果对比 | 第46-48页 |
·模型在实际应用中优劣的评价标准 | 第48-51页 |
·一般模型优劣的评价标准 | 第48-50页 |
·煤与瓦斯突出预测 SOM-SVM 模型优劣评价 | 第50-51页 |
5 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57页 |