| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·共轭梯度法概述 | 第10-11页 |
| ·单调非线性方程组概述 | 第11-12页 |
| ·求解单调非线性方程组的 CGD 算法 | 第12-13页 |
| ·求解单调非线性方程组的 MPRP 算法 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 下降方向的静态凸组合算法 | 第16-29页 |
| ·算法 | 第16-17页 |
| ·全局收敛性 | 第17-26页 |
| ·数值试验 | 第26-29页 |
| 第3章 下降方向的动态凸组合算法 | 第29-38页 |
| ·下降方向d_k~(CGD)和d_k~(MPRP)与牛顿方向d_k~(NEWTON) 的夹角小的算法 | 第29-31页 |
| ·算法 | 第29-30页 |
| ·全局收敛性 | 第30页 |
| ·数值实验 | 第30-31页 |
| ·下降方向d_k~(CGD)和d_k~(MPRP)所得到的迭代点函数值范数小的算法 | 第31-34页 |
| ·算法 | 第31-32页 |
| ·全局收敛性 | 第32-33页 |
| ·数值实验 | 第33-34页 |
| ·下降方向 d_k= μd_k~(CGD) (1-μ )d_k~(MPRP)与d_k~(NEWTON) 的夹角最小的算法 | 第34-38页 |
| ·算法 | 第34-36页 |
| ·全局收敛性 | 第36页 |
| ·数值实验 | 第36-38页 |
| 第4章 迭代点的静态凸组合算法 | 第38-54页 |
| ·算法 | 第38-40页 |
| ·全局收敛性 | 第40-52页 |
| ·数值试验 | 第52-54页 |
| 第5章 迭代点的动态凸组合算法 | 第54-56页 |
| ·算法 | 第54页 |
| ·全局收敛性 | 第54页 |
| ·数值试验 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
