摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
插图索引 | 第12-14页 |
附表索引 | 第14-15页 |
第1章 绪论 | 第15-26页 |
·课题的研究背景及意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-21页 |
·中医熏蒸 | 第17-18页 |
·变论域模糊控制 | 第18-19页 |
·动态模糊神经网络 | 第19-21页 |
·需要解决的问题 | 第21-23页 |
·机理模型 | 第21-22页 |
·新型伸缩因子函数簇 | 第22页 |
·变结构模糊神经网络 | 第22-23页 |
·论文的主要研究内容 | 第23-24页 |
·国内外现有工作 | 第23页 |
·研究内容及贡献 | 第23-24页 |
·论文的组织结构与安排 | 第24-26页 |
第2章 中医熏蒸机理模型的建立 | 第26-31页 |
·中医熏蒸的热传递物理过程 | 第26-29页 |
·熏蒸舱热源热传导 | 第27-28页 |
·对流热交换 | 第28-29页 |
·空气热平衡 | 第29页 |
·实验和仿真分析 | 第29-30页 |
·实验环境 | 第29页 |
·模拟计算及测试结果分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于新型伸缩因子的变论域模糊控制 | 第31-52页 |
·模糊控制理论 | 第31-35页 |
·模糊数学 | 第31-33页 |
·模糊逻辑 | 第33-35页 |
·模糊规则 | 第35页 |
·变论域模糊控制 | 第35-47页 |
·输入数据预处理 | 第36-37页 |
·指数型伸缩因子数学特性 | 第37-39页 |
·新型伸缩因子函数的提出 | 第39-44页 |
·新型伸缩因子数学特性 | 第44-47页 |
·仿真分析 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 变结构动态模糊神经网络 | 第52-69页 |
·变结构动态模糊神经网络特征 | 第52-53页 |
·变结构动态模糊神经网络结构 | 第53-55页 |
·模糊系统标准模型 | 第53-54页 |
·网络拓扑结构 | 第54-55页 |
·变结构动态模糊神经网络通用逼近能力 | 第55-58页 |
·模糊基函数 | 第55-56页 |
·通用逼近性 | 第56-58页 |
·变结构动态模糊神经网络学习算法 | 第58-67页 |
·规则生成算法 | 第58-59页 |
·网络参数辨识 | 第59-61页 |
·网络修剪技术 | 第61-65页 |
·基于 SVD 的变结构动态模糊神经网络修剪算法 | 第65页 |
·网络学习算法及其流程图 | 第65-67页 |
·变结构动态模糊神经网络稳定性证明 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第5章 变结构动态模糊神经网络的颖学习算法 | 第69-81页 |
·中医熏蒸临床数据 | 第69-70页 |
·时间序列 | 第69-70页 |
·中医熏蒸临床数据采集 | 第70页 |
·中医熏蒸临床数据预处理 | 第70-73页 |
·数据规范化 | 第71页 |
·数据清理 | 第71-72页 |
·数据预处理算法 | 第72页 |
·学习空间 | 第72-73页 |
·网络参数辨识 | 第73-78页 |
·误差基准 | 第73-74页 |
·隶属度函数宽度基准 | 第74-76页 |
·网络参数辨识 | 第76-78页 |
·颖学习算法及其流程图网络参数辨识 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第6章 基于 YL-DFNN 的中医熏蒸温度系统仿真 | 第81-90页 |
·临床数据采集 | 第81-82页 |
·仿真环境 | 第82-84页 |
·MATLAB | 第82-83页 |
·有限元分析方法 | 第83页 |
·基于 MATLAB 的有限元分析法 | 第83-84页 |
·中医熏蒸温度系统仿真 | 第84-89页 |
·热源模型 | 第85页 |
·方剂扩散模型 | 第85-87页 |
·输出功率模型 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
总结与展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
附录 A 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第101-103页 |
附录 B(临床实测数据 1) | 第103-104页 |
附录 C (临床实测数据 2) | 第104-105页 |
附录 D (临床实测数据 3) | 第105-106页 |
附录 E (YL-DFNN S-Function) | 第106-112页 |