首页--自然科学总论论文--系统科学论文--系统工程论文--系统分析论文--系统仿真论文

中医熏蒸温度系统建模与控制研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
插图索引第12-14页
附表索引第14-15页
第1章 绪论第15-26页
   ·课题的研究背景及意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-21页
     ·中医熏蒸第17-18页
     ·变论域模糊控制第18-19页
     ·动态模糊神经网络第19-21页
   ·需要解决的问题第21-23页
     ·机理模型第21-22页
     ·新型伸缩因子函数簇第22页
     ·变结构模糊神经网络第22-23页
   ·论文的主要研究内容第23-24页
     ·国内外现有工作第23页
     ·研究内容及贡献第23-24页
   ·论文的组织结构与安排第24-26页
第2章 中医熏蒸机理模型的建立第26-31页
   ·中医熏蒸的热传递物理过程第26-29页
     ·熏蒸舱热源热传导第27-28页
     ·对流热交换第28-29页
     ·空气热平衡第29页
   ·实验和仿真分析第29-30页
     ·实验环境第29页
     ·模拟计算及测试结果分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于新型伸缩因子的变论域模糊控制第31-52页
   ·模糊控制理论第31-35页
     ·模糊数学第31-33页
     ·模糊逻辑第33-35页
     ·模糊规则第35页
   ·变论域模糊控制第35-47页
     ·输入数据预处理第36-37页
     ·指数型伸缩因子数学特性第37-39页
     ·新型伸缩因子函数的提出第39-44页
     ·新型伸缩因子数学特性第44-47页
   ·仿真分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 变结构动态模糊神经网络第52-69页
   ·变结构动态模糊神经网络特征第52-53页
   ·变结构动态模糊神经网络结构第53-55页
     ·模糊系统标准模型第53-54页
     ·网络拓扑结构第54-55页
   ·变结构动态模糊神经网络通用逼近能力第55-58页
     ·模糊基函数第55-56页
     ·通用逼近性第56-58页
   ·变结构动态模糊神经网络学习算法第58-67页
     ·规则生成算法第58-59页
     ·网络参数辨识第59-61页
     ·网络修剪技术第61-65页
     ·基于 SVD 的变结构动态模糊神经网络修剪算法第65页
     ·网络学习算法及其流程图第65-67页
   ·变结构动态模糊神经网络稳定性证明第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 变结构动态模糊神经网络的颖学习算法第69-81页
   ·中医熏蒸临床数据第69-70页
     ·时间序列第69-70页
     ·中医熏蒸临床数据采集第70页
   ·中医熏蒸临床数据预处理第70-73页
     ·数据规范化第71页
     ·数据清理第71-72页
     ·数据预处理算法第72页
     ·学习空间第72-73页
   ·网络参数辨识第73-78页
     ·误差基准第73-74页
     ·隶属度函数宽度基准第74-76页
     ·网络参数辨识第76-78页
   ·颖学习算法及其流程图网络参数辨识第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第6章 基于 YL-DFNN 的中医熏蒸温度系统仿真第81-90页
   ·临床数据采集第81-82页
   ·仿真环境第82-84页
     ·MATLAB第82-83页
     ·有限元分析方法第83页
     ·基于 MATLAB 的有限元分析法第83-84页
   ·中医熏蒸温度系统仿真第84-89页
     ·热源模型第85页
     ·方剂扩散模型第85-87页
     ·输出功率模型第87-89页
   ·本章小结第89-90页
总结与展望第90-92页
参考文献第92-100页
致谢第100-101页
附录 A 攻读博士学位期间所发表的学术论文第101-103页
附录 B(临床实测数据 1)第103-104页
附录 C (临床实测数据 2)第104-105页
附录 D (临床实测数据 3)第105-106页
附录 E (YL-DFNN S-Function)第106-112页

论文共112页,点击 下载论文
上一篇:先天性心脏病胎儿孕妇焦虑相关因素的病例—病例对照研究
下一篇:黄土地区框架预应力锚杆支护边坡地震动反应及稳定性分析