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数据挖掘在济菏高速公路运营管理中的应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·选题背景与意义第10-11页
     ·济菏高速公路的基本情况第10页
     ·运营管理面临的课题和对策第10-11页
   ·数据挖掘在高速公路行业的应用和研究现状第11-12页
   ·主要研究内容第12页
   ·本文的结构第12-13页
第2章 相关理论研究第13-20页
   ·数据挖掘的概念和发展第13-14页
   ·数据挖掘的步骤第14-17页
   ·聚类算法概述第17-20页
     ·主要聚类算法和聚类要求第17-19页
     ·聚类过程第19-20页
第3章 济菏高速公路运营管理第20-29页
   ·高速公路运营管理第20-23页
     ·扁平化运营管理模式第21-22页
     ·收费站管理第22页
     ·应急救援管理第22-23页
   ·信息管理系统第23-28页
     ·收费监控业务第24页
     ·监控业务第24-26页
     ·联动协调业务第26-27页
     ·运营指挥业务第27-28页
   ·运营管理优势第28-29页
第4章 高速公路收费站聚类分析第29-43页
   ·背景与目的第29页
   ·数据挖掘模型第29-31页
   ·聚类算法在高速公路收费站分类中的研究第31-40页
     ·数据的选择与预处理第31-33页
     ·聚类分析第33-38页
     ·聚类结果的验证第38-40页
   ·分类结果的应用第40-42页
     ·人员配备和管理经费分配第40-41页
     ·收费站的增容与扩建第41-42页
   ·应用效果分析第42-43页
第5章 结论第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页
学位论文评阅及答辩情况表第47页

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