数据挖掘在济菏高速公路运营管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·济菏高速公路的基本情况 | 第10页 |
| ·运营管理面临的课题和对策 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在高速公路行业的应用和研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘的概念和发展 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第14-17页 |
| ·聚类算法概述 | 第17-20页 |
| ·主要聚类算法和聚类要求 | 第17-19页 |
| ·聚类过程 | 第19-20页 |
| 第3章 济菏高速公路运营管理 | 第20-29页 |
| ·高速公路运营管理 | 第20-23页 |
| ·扁平化运营管理模式 | 第21-22页 |
| ·收费站管理 | 第22页 |
| ·应急救援管理 | 第22-23页 |
| ·信息管理系统 | 第23-28页 |
| ·收费监控业务 | 第24页 |
| ·监控业务 | 第24-26页 |
| ·联动协调业务 | 第26-27页 |
| ·运营指挥业务 | 第27-28页 |
| ·运营管理优势 | 第28-29页 |
| 第4章 高速公路收费站聚类分析 | 第29-43页 |
| ·背景与目的 | 第29页 |
| ·数据挖掘模型 | 第29-31页 |
| ·聚类算法在高速公路收费站分类中的研究 | 第31-40页 |
| ·数据的选择与预处理 | 第31-33页 |
| ·聚类分析 | 第33-38页 |
| ·聚类结果的验证 | 第38-40页 |
| ·分类结果的应用 | 第40-42页 |
| ·人员配备和管理经费分配 | 第40-41页 |
| ·收费站的增容与扩建 | 第41-42页 |
| ·应用效果分析 | 第42-43页 |
| 第5章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第47页 |