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基于小波变换的数字图像融合研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-14页
   ·选题意义及背景第10-11页
   ·图像融合的国内外研究与发展现状第11-12页
   ·本文主要研究内容及研究成果第12-14页
第2章 图像融合理论第14-24页
   ·图像融合的层次第14-16页
   ·图像融合步骤第16-17页
   ·图像融合方法第17-19页
     ·基于空间域图像融合算法第17-18页
     ·基于变换域图像融合算法第18-19页
   ·图像融合质量评价第19-23页
     ·主观评价方法第20页
     ·基于单幅图像的评价方法第20-21页
     ·基于参考图像的评价方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 图像融合的简单方法第24-28页
   ·加权平均的图像融合方法第24页
   ·像素值选大的图像融合方法第24-25页
   ·像素值选小的图像融合方法第25页
   ·简单图像融合方法的图像融合实验第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 基于金字塔分解的图像融合方法第28-35页
   ·基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合第28-34页
     ·基于拉普拉斯金字塔分解图像融合方法的一般步骤第28-31页
     ·基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合规则第31-34页
     ·基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合实验第34页
   ·本章小结第34-35页
第5章 基于小波变换的图像融合方法第35-57页
   ·小波变换理论第35-41页
     ·小波变换的概念第35-36页
     ·连续小波变换第36-37页
     ·离散小波变换第37页
     ·二维小波变换第37-38页
     ·小波的多分辨率分析与分解重构第38-40页
     ·二维小波变换的 Mallat 算法第40-41页
   ·基于小波变换的图像融合步骤第41-42页
   ·小波基的选取第42-43页
   ·分解层数的选取第43-47页
   ·融合规则的选取第47-56页
     ·高频系数融合规则第47-53页
     ·低频系数融合规则第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 基于小波变换和彩色空间变换的图像融合第57-62页
   ·典型的彩色空间模型第57-58页
   ·基于小波变换和彩色空间的图像融合第58-61页
     ·融合步骤第59页
     ·融合实验第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
攻读学位期间取得学术成果第67页

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