降维算法和相关反馈技术在图像检索中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 多媒体图像检索理论概述 | 第13-26页 |
| ·多媒体图像检索技术的发展 | 第13-14页 |
| ·多媒体图像检索的特征提取与表达 | 第14-19页 |
| ·图像的颜色特征 | 第15-17页 |
| ·图像的纹理特征 | 第17页 |
| ·图像的形状特征 | 第17-18页 |
| ·距离度量 | 第18-19页 |
| ·图像降维算法 | 第19-21页 |
| ·相关反馈算法概述 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 降维算法在图像检索中的应用 | 第26-60页 |
| ·主要成分分析 | 第26-35页 |
| ·理论基础 | 第26-29页 |
| ·基于PCA算法的图像检索 | 第29-30页 |
| ·基于PCA图像检索的MATLAB实验设计 | 第30-35页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第35-45页 |
| ·LE算法与PCA算法比较分析 | 第37-38页 |
| ·基于LE算法的图像检索实验及比较 | 第38-45页 |
| ·保形投影算法 | 第45-51页 |
| ·LPP算法与PCA算法分析 | 第46-47页 |
| ·LPP算法与LE算法分析 | 第47-48页 |
| ·基于LPP算法的图像降维及实验 | 第48-51页 |
| ·三种降维算法的区别分析 | 第51-52页 |
| ·PCA-LPP算法的图像检索 | 第52-59页 |
| ·PCA-LPP算法 | 第52-54页 |
| ·实验设计 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 相关反馈在图像检索中的应用 | 第60-65页 |
| ·RFLPP算法 | 第60-61页 |
| ·实验设计 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·今后工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
