掌纹识别算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·生物特征识别技术的简介 | 第12-14页 |
| ·人体生物特征的分类 | 第12-13页 |
| ·作为识别特征要满足的基本条件 | 第13页 |
| ·生物特征识别系统的框架 | 第13-14页 |
| ·生物特征识别技术的工作模式及应用 | 第14-15页 |
| ·生物特征识别技术的工作模式 | 第14-15页 |
| ·生物特征识别技术的应用 | 第15页 |
| ·掌纹识别技术的研究现状 | 第15-18页 |
| ·掌纹识别技术的发展和优势 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别算法的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本论文主要研究内容及数据库介绍 | 第18-22页 |
| ·论文的具体研究内容 | 第18-19页 |
| ·掌纹数据库的介绍 | 第19-22页 |
| 第二章 基于几何特征的掌纹区域分割算法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·掌纹区域分割方法的研究现状 | 第23-25页 |
| ·掌纹区域 | 第23页 |
| ·掌纹区域分割方法的研究现状 | 第23-25页 |
| ·基于几何特征的掌纹区域分割算法 | 第25-33页 |
| ·手掌图像与背景的分离 | 第25-27页 |
| ·手掌最大内切圆的快速定位 | 第27-28页 |
| ·五个几何特征点的定位 | 第28-32页 |
| ·掌纹区域分割 | 第32页 |
| ·基于几何特征的掌纹区域分割算法的总结 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 掌纹线特征提取算法 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·预处理 | 第37-39页 |
| ·图像平滑 | 第37-38页 |
| ·图像增强 | 第38-39页 |
| ·基于模板的掌纹线特征提取 | 第39-44页 |
| ·基于滤波模板的掌纹线提取方法 | 第39-41页 |
| ·基于高斯方向模板的掌纹线提取方法 | 第41-44页 |
| ·基于小波变换的掌纹线特征提取 | 第44-50页 |
| ·图像小波变换的介绍 | 第44-45页 |
| ·小波子带掌纹线特征提取 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的掌纹线特征提取步骤 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 逐层匹配算法 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·掌纹线膨胀匹配法 | 第52-56页 |
| ·匹配方法 | 第52-56页 |
| ·仿真实验 | 第56页 |
| ·逐层匹配算法 | 第56-60页 |
| ·逐层匹配算法 | 第56-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究 | 第70-71页 |
