基于S变换和神经网络的电能质量扰动检测分类
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·电能质量的分类 | 第8-9页 |
| ·电能质量问题常用的分析方法及研究现状 | 第9-14页 |
| ·电能质量问题常用的分析方法 | 第9-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文所做工作 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 电能质量扰动特性与S变换的基本原理 | 第16-23页 |
| ·电能质量的特性 | 第16-19页 |
| ·S变换的基本原理 | 第19-22页 |
| ·一维连续S变换 | 第19-20页 |
| ·一维离散S变换 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 电能质量扰动检测及仿真分析 | 第23-33页 |
| ·电能质量扰动检测 | 第23-28页 |
| ·电能质量扰动起止时刻及持续时间的检测 | 第23-25页 |
| ·电能质量扰动幅度的检测 | 第25-26页 |
| ·扰动信号频率的检测 | 第26-28页 |
| ·检测仿真分析 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 电能质量扰动的分类 | 第33-51页 |
| ·扰动信号时频曲线 | 第33-41页 |
| ·基于S变换和神经网络的分类系统 | 第41-43页 |
| ·扰动信号时频特征量的获得 | 第41-42页 |
| ·神经网络的分类系统 | 第42-43页 |
| ·仿真和结果分析 | 第43-50页 |
| ·扰动信号数据生成 | 第43页 |
| ·识别特征量组合的选取 | 第43-46页 |
| ·电能质量扰动的分类 | 第46-50页 |
| ·分类精度对比 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 电压暂降源的识别 | 第51-60页 |
| ·电压暂降的原因分析 | 第51-57页 |
| ·短路故障引起的电压暂降 | 第51-54页 |
| ·感应电动机启动引起的电压暂降 | 第54-55页 |
| ·变压器投运引起的电压暂降 | 第55-57页 |
| ·扰动特征的提取 | 第57-58页 |
| ·电压暂降源的识别原理 | 第58-59页 |
| ·仿真分析 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第65页 |
