| 论文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 前言 | 第5-9页 |
| 一. 含混合时滞的随机Hopfield 神经网络的全局指数稳定性 | 第6-7页 |
| 二. 含扩散项的混合时滞随机Cohen-Grossberg 神经网络的全局指 数稳定性 | 第7-9页 |
| 第二章 含混合时滞的随机Hopfield 神经网络的全局指数稳定性 | 第9-23页 |
| ·模型描述 | 第9-10页 |
| ·准备知识和假设 | 第10-11页 |
| ·平衡点的存在唯一性 | 第11-12页 |
| ·平衡点的均方指数稳定性 | 第12-16页 |
| ·平衡点的p 阶矩指数稳定性 | 第16-21页 |
| ·例子 | 第21-23页 |
| 第三章 含混合时滞和扩散项的随机Cohen-Grossberg 神经网络的全局指数稳定性 | 第23-33页 |
| ·模型描述 | 第23-24页 |
| ·准备知识和假设 | 第24-25页 |
| ·平衡点的存在唯一性 | 第25-27页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第27-31页 |
| ·例子 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第38页 |