车载多媒体语音识别系统设计
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究历史与现状 | 第12-14页 |
| ·语音识别技术发展过程 | 第12-14页 |
| ·语音识别技术在汽车上的应用 | 第14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 2 语音识别技术的基本原理 | 第15-30页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第15-18页 |
| ·激励模型 | 第15-16页 |
| ·声道模型 | 第16-17页 |
| ·辐射模型 | 第17-18页 |
| ·语音识别系统 | 第18-19页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第18-19页 |
| ·语音识别的基本流程 | 第19页 |
| ·孤立词语音识别的关键技术 | 第19-29页 |
| ·预处理 | 第19-21页 |
| ·端点检测 | 第21-23页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第23-29页 |
| ·模式匹配 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 孤立词语音识别算法的改进与选择 | 第30-42页 |
| ·双门限端点检测算法的改进 | 第30-33页 |
| ·针对车载声控命令的端点检测算法的改进 | 第30-31页 |
| ·突发噪声环境下端点检测算法的改进 | 第31-32页 |
| ·双门限端点检测算法的简化 | 第32-33页 |
| ·DTW | 第33-38页 |
| ·特征参数提取试验及算法选择 | 第38-41页 |
| ·MFCC 和LPCC 参数的Matlab 实现 | 第38-40页 |
| ·MFCC 和LPCC 的性能比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 车载多媒体语音识别系统平台搭建 | 第42-52页 |
| ·车载多媒体语音识别系统的硬件结构 | 第42-46页 |
| ·处理器介绍 | 第43-44页 |
| ·外围电路 | 第44-46页 |
| ·车载多媒体语音识别系统软件平台设计 | 第46-51页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第46-48页 |
| ·Windows CE 操作系统 | 第48页 |
| ·基于Windows CE 嵌入式系统的开发流程 | 第48-49页 |
| ·Windows CE 操作系统的定制 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 车载多媒体声控软件设计 | 第52-65页 |
| ·需求分析 | 第52-54页 |
| ·关键的Class | 第54-59页 |
| ·采集有效语音信号 | 第54-58页 |
| ·特征参数提取 | 第58-59页 |
| ·主程序设计 | 第59-64页 |
| ·添加控件 | 第59-60页 |
| ·模板的保存 | 第60页 |
| ·模板的匹配 | 第60-63页 |
| ·程序运行结果 | 第63-64页 |
| ·软件的发布 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71-72页 |
