基于危险理论的入侵检测模型的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究的现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·本文所做的主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
·文章主要工作 | 第14-15页 |
·文章的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 入侵检测系统与人工免疫模型概述 | 第16-26页 |
·入侵检测系统 | 第16-20页 |
·入侵检测系统的框架 | 第16-17页 |
·入侵检测系统的分类 | 第17-19页 |
·入侵检测系统的发展及不足 | 第19-20页 |
·人工免疫系统 | 第20-23页 |
·免疫系统的工作机制 | 第21-22页 |
·人工免疫系统的应用流程 | 第22页 |
·人工免疫系统的仿生机理 | 第22-23页 |
·入侵检测系统与人工免疫系统的相似性 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于人工免疫的入侵检测技术 | 第26-38页 |
·人工免疫系统的生物学基础 | 第26-29页 |
·免疫系统的层次结构 | 第26-27页 |
·免疫系统反应的基本流程 | 第27页 |
·抗原提呈 | 第27页 |
·特异性免疫 | 第27-29页 |
·基于SNS模式的入侵检测技术 | 第29-31页 |
·基于SNS模式入侵检技术分析 | 第29-30页 |
·基于SNS入侵检测系统的原理 | 第30-31页 |
·基于SNS模型的IDS的不足 | 第31页 |
·基于危险理论的入侵技术 | 第31-35页 |
·危险理论的提出 | 第31-33页 |
·基于危险模式的入侵加测技术的发展 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-38页 |
第四章 基于危险理论的免疫入侵模型 | 第38-52页 |
·基于SNS模式的入侵检测模块 | 第38-41页 |
·抗原的分类及相应抗体分类 | 第38-39页 |
·SNS模块介绍 | 第39页 |
·SNS模块使用的算法 | 第39-41页 |
·基于DND模式的入侵检测模块 | 第41-48页 |
·DCA算法的基本原理 | 第41-44页 |
·DCA算法的改进 | 第44-46页 |
·算法的数据结构 | 第46-48页 |
·免疫应答过程 | 第48-49页 |
·基于危险理论的免疫入侵模型的设计 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 仿真实验 | 第52-64页 |
·实验数据集 | 第52-54页 |
·实验数据预处理 | 第54-57页 |
·实验参数的确定 | 第57-58页 |
·仿真实验分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·本文总结 | 第64-65页 |
·未来展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |