目录 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·非线性动力学在神经系统中的应用 | 第10-11页 |
·混沌时间序列研究和现状 | 第11-13页 |
·混沌时间序列研究 | 第11-12页 |
·混沌时间序列研究进展 | 第12页 |
·混沌时间序列研究中存在的问题 | 第12-13页 |
·动力系统的时滞与反馈控制研究 | 第13页 |
·动力系统混沌同步 | 第13-14页 |
·选题意义 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15-17页 |
第2章 非线性动力学理论及其在时间序列研究中的应用 | 第17-25页 |
·混沌时间序列的分析 | 第17-22页 |
·混沌定义 | 第17-18页 |
·典型混沌动力学系统模型 | 第18-20页 |
·几类典型的非线性指标 | 第20-22页 |
·混沌时间序列的应用 | 第22-24页 |
·时间序列的相空间重构 | 第22-23页 |
·时间序列性质鉴别 | 第23页 |
·混沌时间序列预测 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 混沌的时间序列的相空间重构与参数选择 | 第25-31页 |
·峰峰间期序列样本获取 | 第25页 |
·混沌时间序列重构的原理和算法 | 第25-27页 |
·延迟时间的估计 | 第25-26页 |
·嵌入维数的确定 | 第26-27页 |
·基于HR神经元模型的数值研究 | 第27-30页 |
·特征距离和延迟时间 | 第28-29页 |
·特征点距离与嵌入维数函数 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 非线性动力系统的时滞反馈控制 | 第31-38页 |
·时延动力系统的特点 | 第31-32页 |
·时延系统的动力学行为 | 第32-33页 |
·Hopf分岔 | 第32-33页 |
·时延混沌 | 第33页 |
·具有时延的神经元在内在参数激励作用下的确定性放电行为 | 第33-37页 |
·突触连接强度对其放电节律模式的影响 | 第33-34页 |
·延迟时间作用下放电节律模式的转迁机制 | 第34-36页 |
·延时反馈对混沌的控制 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 耦合时延动力系统之间的同步行为 | 第38-47页 |
·混沌动力学系统的同步控制 | 第38-41页 |
·混沌同步的概念 | 第38-39页 |
·混沌同步的方法 | 第39-40页 |
·混沌同步的基本类型 | 第40-41页 |
·时滞影响下的耦合神经元同步行为 | 第41-46页 |
·电耦合连接的HR神经元模型 | 第42-43页 |
·耦合系数对神经元同步行为的影响 | 第43-44页 |
·延时对神经元同步的诱发 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
·全文总结 | 第47页 |
·研究展望 | 第47-49页 |
(1) 神经系统信息编码研究 | 第47-48页 |
(2) 多个延时对其神经系统的影响 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和取得的成果 | 第57页 |