| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·不确定数据管理简介 | 第8-9页 |
| ·不确定数据查询技术简介 | 第9页 |
| ·分布式不确定查询技术简介 | 第9-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·不确定数据库研究现状 | 第11-12页 |
| ·集中式不确定数据查询技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·分布式不确定数据上查询技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及相关技术策略 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-23页 |
| ·不确定聚集查询的相关概念和知识 | 第16-18页 |
| ·不确定模型及不确定数据的定义 | 第16-17页 |
| ·现有的一些不确定查询的分类和定义 | 第17-18页 |
| ·本文所研究不确定查询的形式化定义 | 第18-21页 |
| ·不确定最大(小)值查询的定义 | 第19页 |
| ·不确定Top-k查询的定义 | 第19-20页 |
| ·不确定k最近邻居(kNN)查询的定义 | 第20-21页 |
| ·分布式不确定查询的系统模型和假设 | 第21-22页 |
| ·分布式不确定数据的基本存储方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 不确定数据最大(小)值查询的分布式聚集算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·不确定数据最大值查询的分布式过滤策略 | 第23-27页 |
| ·不确定数据最大值查询的分布式聚集算法(DU-Max) | 第27-29页 |
| ·实验评价 | 第29-31页 |
| ·实验设计 | 第29-30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 不确定数据Top-k查询的分布式聚集算法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·不确定数据Top-k查询的分布式过滤策略 | 第33-35页 |
| ·不确定数据Top-k查询的分布式聚集算法(DU-Topk) | 第35-37页 |
| ·实验评价 | 第37-39页 |
| ·实验设计 | 第37-38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 不确定数据k最近邻查询的分布式聚集算法 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·确定查询点的不确定数据kNN查询的分布式过滤策略 | 第41-44页 |
| ·确定查询点不确定数据kNN查询分布式聚集算法(DU-kNN) | 第44-46页 |
| ·不确定查询点的不确定数据kNN查询的分布式过滤策略 | 第46-50页 |
| ·不确定查询点不确定kNN查询分布式聚集算法(DUQ-kNN) | 第50-51页 |
| ·实验评价 | 第51-55页 |
| ·实验设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果和分析 | 第52-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
