| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 无线传感器网络路由协议 | 第16-28页 |
| ·无线传感器网络路由协议概述 | 第16-20页 |
| ·路由协议设计的影响因素 | 第17-18页 |
| ·路由协议的特点 | 第18-19页 |
| ·路由协议的性能衡量指标 | 第19-20页 |
| ·路由协议的分类与分析 | 第20-26页 |
| ·洪泛式路由协议 | 第20-21页 |
| ·基于数据为中心的路由协议 | 第21-22页 |
| ·层次式路由协议 | 第22-25页 |
| ·基于位置信息的路由协议 | 第25-26页 |
| ·路由协议的常用性能的比较 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基本蚁群算法 | 第28-36页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第28-30页 |
| ·蚁群行为描述 | 第28页 |
| ·蚂蚁系统的基本原理 | 第28-30页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第30-32页 |
| ·几种改进的蚁群优化算法 | 第32-34页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第32页 |
| ·蚁群系统(Ant Colony System) | 第32-34页 |
| ·最大—最小蚂蚁系统(Max-Min Ant System, MMAS) | 第34页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于跳数和剩余能量的 WSN 蚁群路由算法 | 第36-46页 |
| ·算法问题的描述 | 第36页 |
| ·蚁群算法用于 WSN 路由问题的原理 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法 | 第37-39页 |
| ·节点选择规则 | 第38页 |
| ·信息素更新规则 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的步骤 | 第39页 |
| ·算法的网络模型和能耗模型 | 第39-41页 |
| ·网络模型 | 第39-40页 |
| ·能耗模型 | 第40-41页 |
| ·改进策略 | 第41-43页 |
| ·改进启发式因子 | 第41页 |
| ·信息素更新 | 第41-43页 |
| ·算法步骤 | 第43页 |
| ·仿真实验与分析 | 第43-45页 |
| ·性能评价指标 | 第43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 WSN 中路径规划的改进蚁群算法 | 第46-52页 |
| ·算法基本思想 | 第46-47页 |
| ·改进蚁群算法的几个方面 | 第47-49页 |
| ·距离启发因子 | 第47页 |
| ·参数α和β动态调整 | 第47-48页 |
| ·信息素挥发系数动态调整 | 第48页 |
| ·信息素更新方式 | 第48-49页 |
| ·算法步骤 | 第49-50页 |
| ·仿真实验与分析 | 第50-51页 |
| ·性能评价指标 | 第50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 总结 | 第52页 |
| 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |