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基于带权重参数泛函极小化的椒盐噪声图像去噪方法

提要第1-6页
第一章 绪论第6-19页
   ·数字图像处理基本知识第6-11页
   ·椒盐噪声及其数学模型第11-12页
   ·本文的研究背景和主要内容第12-19页
第二章 无约束极小化方法第19-23页
   ·松弛法第19-20页
   ·共轭梯度法第20-21页
   ·不带一维搜索的共轭梯度法第21-23页
第三章 权重参数化之后的椒盐噪声去除方法第23-30页
   ·问题模型第23-24页
   ·整体收敛性第24-30页
第四章 数值实验第30-43页
   ·δ的选取第30-32页
   ·关于不同权重β的实验结果第32-43页
第五章 总结与展望第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页
中文摘要第47-50页
Abstract第50-52页

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