微博用户关注推荐及排名策略研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
图的目录 | 第10-12页 |
表的目录 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究内容的提出 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·论文的主要研究工作和组织结构 | 第17-19页 |
·主要研究工作 | 第17-18页 |
·论文的组织结构 | 第18-19页 |
2 微博服务概述 | 第19-30页 |
·什么是微博服务 | 第19-20页 |
·微博服务的组成 | 第20-21页 |
·微博服务的理论基础 | 第21-23页 |
·小世界理论 | 第21-22页 |
·弱关系理论 | 第22-23页 |
·150定律 | 第23页 |
·微博服务的国内外研究方向 | 第23-24页 |
·微博与其他网络服务的结合应用 | 第24-26页 |
·微博与即时通讯软件 | 第24-25页 |
·微博与视频网站 | 第25-26页 |
·微博与手机的交互 | 第26页 |
·微博与博客服务 | 第26页 |
·数据采集及定义 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
3 微博服务网络结构和用户特征研究 | 第30-40页 |
·两类社交网络服务的差异 | 第30-35页 |
·拓扑结构 | 第30-34页 |
·消息传递方式 | 第34页 |
·微博服务的特征 | 第34-35页 |
·微博服务的用户特征 | 第35-39页 |
·用户的分类 | 第36页 |
·两类用户的拓扑图分析 | 第36-37页 |
·两类用户的指标分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 关注推荐模型 | 第40-53页 |
·指数随机图模型及新结构 | 第40-42页 |
·现有推荐方法综述 | 第42-43页 |
·模型的建立 | 第43-50页 |
·筛选微博用户 | 第43-45页 |
·生成关注矩阵 | 第45-46页 |
·建立子模型 | 第46-48页 |
·分析亲密度矩阵 | 第48-50页 |
·实验设计与分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 排名策略模型 | 第53-63页 |
·现有排名方式的不足 | 第53-54页 |
·层次分析法 | 第54-57页 |
·层次分析法概述 | 第54页 |
·层次分析法的基本步骤 | 第54-57页 |
·排名策略模型 | 第57-61页 |
·数据预处理 | 第57-58页 |
·模型的建立 | 第58-61页 |
·实验结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·进一步的工作 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
个人简历 | 第68页 |
在学期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |