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微博用户关注推荐及排名策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
图的目录第10-12页
表的目录第12-13页
1 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-15页
   ·研究内容的提出第15-16页
   ·研究意义第16-17页
   ·论文的主要研究工作和组织结构第17-19页
     ·主要研究工作第17-18页
     ·论文的组织结构第18-19页
2 微博服务概述第19-30页
   ·什么是微博服务第19-20页
   ·微博服务的组成第20-21页
   ·微博服务的理论基础第21-23页
     ·小世界理论第21-22页
     ·弱关系理论第22-23页
     ·150定律第23页
   ·微博服务的国内外研究方向第23-24页
   ·微博与其他网络服务的结合应用第24-26页
     ·微博与即时通讯软件第24-25页
     ·微博与视频网站第25-26页
     ·微博与手机的交互第26页
     ·微博与博客服务第26页
   ·数据采集及定义第26-28页
   ·本章小结第28-30页
3 微博服务网络结构和用户特征研究第30-40页
   ·两类社交网络服务的差异第30-35页
     ·拓扑结构第30-34页
     ·消息传递方式第34页
     ·微博服务的特征第34-35页
   ·微博服务的用户特征第35-39页
     ·用户的分类第36页
     ·两类用户的拓扑图分析第36-37页
     ·两类用户的指标分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 关注推荐模型第40-53页
   ·指数随机图模型及新结构第40-42页
   ·现有推荐方法综述第42-43页
   ·模型的建立第43-50页
     ·筛选微博用户第43-45页
     ·生成关注矩阵第45-46页
     ·建立子模型第46-48页
     ·分析亲密度矩阵第48-50页
   ·实验设计与分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
5 排名策略模型第53-63页
   ·现有排名方式的不足第53-54页
   ·层次分析法第54-57页
     ·层次分析法概述第54页
     ·层次分析法的基本步骤第54-57页
   ·排名策略模型第57-61页
     ·数据预处理第57-58页
     ·模型的建立第58-61页
   ·实验结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·进一步的工作第63-65页
参考文献第65-68页
个人简历、在学期间发表的学术论文第68-69页
 个人简历第68页
 在学期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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