| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·粒子群优化算法的研究意义 | 第9页 |
| ·模糊时间序列的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要结构和工作 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 模糊时间序列基础知识 | 第13-22页 |
| ·模糊集合理论 | 第13-14页 |
| ·模糊推理及其模糊推理规则 | 第14-17页 |
| ·去模糊化方法 | 第17-18页 |
| ·时间序列的相关知识 | 第18-19页 |
| ·时间序列的定义 | 第18-19页 |
| ·时间序列的特点和主要分类 | 第19页 |
| ·模糊时间序列 | 第19-20页 |
| ·模糊时间序列的预测模型 | 第20-22页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第22-29页 |
| ·粒子群优化算法的起源 | 第22页 |
| ·粒子群优化算法的原理与算法实现 | 第22-25页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第23-24页 |
| ·算法的实现 | 第24-25页 |
| ·与其他算法的异同 | 第25-26页 |
| ·相同点 | 第25-26页 |
| ·不同点 | 第26页 |
| ·粒子群优化算法的发展与应用 | 第26-29页 |
| ·粒子群优化算法的发展 | 第26-27页 |
| ·算法的应用 | 第27-29页 |
| 第4章 粒子群优化算法在模糊时间序列预测问题中的应用 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·模糊集的距离定义 | 第29-30页 |
| ·模糊预测方法的选取 | 第30-31页 |
| ·粒子群优化算法的参数设置 | 第31-32页 |
| ·应用举例 | 第32-34页 |
| ·定义论域并划分论域间隔 | 第33页 |
| ·定义模糊集和数据模糊化 | 第33-34页 |
| ·预测计算 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-37页 |
| 第5章 总结与展望 | 第37-39页 |
| ·研究总结 | 第37页 |
| ·研究展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43页 |