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基于感兴趣区域的图像处理算法研究

目录第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·本文的研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·本文的国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容及创新点第15-16页
     ·研究内容第15页
     ·创新点第15-16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第二章 图像感兴趣区域第17-28页
   ·图像感兴趣区域相关概念第17-19页
     ·图像感兴趣区域第17页
     ·视觉关注第17-18页
     ·视觉关注机制第18页
     ·视觉显著性第18-19页
   ·视觉特征提取第19-22页
     ·颜色特征提取第19-21页
     ·亮度特征提取第21页
     ·边缘特征提取第21-22页
   ·感兴趣区域图第22-23页
   ·Itti 视觉关注模型第23-24页
   ·感兴趣区域检测算法第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于视觉特征的图像感兴趣区域提取算法第28-36页
   ·引言第28-29页
   ·BP 神经网络算法第29-30页
   ·感兴趣区域选取第30-31页
   ·基于视觉特征的图像感兴趣区域提取算法第31-32页
   ·实验与分析第32-35页
     ·实验平台及对象选取第32页
     ·实验结果与数值分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于感兴趣区域的图像缩放算法第36-46页
   ·引言第36-37页
   ·基于感兴趣区域的非线性缩放规则第37-40页
     ·感兴趣区域缩放参数第37-38页
     ·能量缩放参数第38-39页
     ·视觉平衡缩放参数第39页
     ·三分规则缩放参数第39-40页
   ·基于非感兴趣区域的线性缩放规则第40页
   ·基于线性缩放规则和非线性缩放规则的图像拟合函数第40-41页
   ·基于感兴趣区域的图像缩放算法第41-42页
   ·实验与分析第42-45页
     ·实验平台及对象选取第42页
     ·实验结果与性能比较第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-53页
攻读硕士期间取得的科研成果和参加科研项目第53-56页
致谢第56页

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