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基于BP Adaboost预测器的土壤盐渍化预警研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·土壤盐渍化研究进展第10-12页
   ·预警理论研究进展第12-14页
   ·土壤盐渍化遥感研究现状分析第14-15页
   ·研究思路、内容、方法和技术路线图第15-18页
     ·研究思路第15页
     ·研究内容第15页
     ·研究方法第15-16页
     ·技术路线图第16-17页
     ·本章小结第17-18页
第二章 研究区及野外考察概况第18-27页
   ·研究区概况第18-24页
     ·地貌特征第18-19页
     ·气候特征第19-20页
     ·土壤特征第20-21页
     ·水文特征第21-23页
     ·植被特征第23-24页
     ·土壤盐渍化现状第24页
   ·土壤采样第24-26页
     ·野外考察第24-25页
     ·野外数据采集第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 数据预处理第27-33页
   ·数据源第27页
   ·遥感影像辐射校正第27-30页
     ·表观反射率第27-29页
     ·大气校正第29-30页
   ·几何校正第30页
   ·光谱数据预处理第30-33页
第四章 土壤盐渍化变化情况第33-41页
   ·土地覆盖分类第33-40页
     ·原理和方法第34-37页
     ·数据处理第37页
     ·分类精度第37-38页
     ·结果分析第38-40页
   ·土壤盐渍化变化界线提取第40-41页
第五章 土壤盐渍化预警指标第41-57页
   ·引言第41-43页
   ·高程第43页
   ·土壤水分第43-49页
     ·原理和方法第44-46页
     ·数据处理第46-48页
     ·精度验证第48-49页
   ·地下水埋深第49-52页
     ·原理和方法第49-50页
     ·数据分析第50-52页
     ·光谱盐分指数第52-56页
     ·盐分指数第52-53页
     ·土壤实测光谱第53-56页
   ·土壤盐渍化分级第56-57页
第六章 土壤盐渍化预警模型第57-71页
   ·各因子对土壤盐渍化的评价第57-62页
     ·方法和原理第58-60页
     ·结果分析第60-62页
   ·基于 BP Adaboost预测器的土壤盐渍化预警第62-71页
     ·Adaboost模型原理第62-64页
     ·编程实现第64-71页
第七章 结论和展望第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·不足和展望第72-73页
参考文献第73-77页
在读期间参与的项目与发表的论文第77-78页
致谢第78-79页

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