| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·多传感器图像融合的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·多传感器图像融合的分类 | 第16-24页 |
| ·按照图像信息抽象层次分类 | 第16-19页 |
| ·按照多传感器图像源分类 | 第19页 |
| ·按照图像融合方法分类 | 第19-24页 |
| ·图像融合的评价体系 | 第24-28页 |
| ·图像融合主观评价 | 第24页 |
| ·图像融合客观评价 | 第24-28页 |
| ·全文内容安排 | 第28-30页 |
| 第2章 图像成像特性与多分辨率图像融合技术 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·传感器成像特性分析 | 第30-39页 |
| ·多聚焦传感器及其成像特性 | 第30-33页 |
| ·红外传感器及其成像特性 | 第33-35页 |
| ·遥感传感器及其成像特性 | 第35-39页 |
| ·多分辨率分析与图像的X-let变换 | 第39-49页 |
| ·Fourier变换与Wavelet分析 | 第39-41页 |
| ·对偶树复小波变换与系数分布 | 第41-45页 |
| ·Curvelet变换与系数分布 | 第45-48页 |
| ·Contourlet变换与系数分布 | 第48-49页 |
| ·基于多分辨率分析的图像融合框架 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于对偶树复小波变换的多聚焦图像融合 | 第52-77页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·图像的对偶树复小波变换与特性分析 | 第52-55页 |
| ·图像的模糊理论应用及推理策略 | 第55-57页 |
| ·模糊理论 | 第55-56页 |
| ·基于“if-then”的推理策略 | 第56-57页 |
| ·基于模糊理论判别和对偶树复小波变换的灰度多聚焦图像融合 | 第57-70页 |
| ·融合框架 | 第57-58页 |
| ·融合算法实现过程 | 第58-64页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第64-70页 |
| ·基于IHS和对偶树复小波变换的彩色多聚焦图像融合算法 | 第70-75页 |
| ·基于IHS的色彩空间模型 | 第70-71页 |
| ·融合算法实现过程 | 第71-72页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 基于二代Curvelet变换的红外与可见光图像融合 | 第77-100页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·图像的二代Curvelet变换与特性分析 | 第78-82页 |
| ·实现过程 | 第78-79页 |
| ·特性分析 | 第79-82页 |
| ·基于二代Curvelet变换的红外与灰度可见光图像融合算法 | 第82-93页 |
| ·融合框架 | 第82-83页 |
| ·融合算法实现过程 | 第83-85页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第85-93页 |
| ·基于HSV与二代Curvelet变换的红外与彩色可见光图像融合算法 | 第93-99页 |
| ·基于HSV的色彩空间模型 | 第94-95页 |
| ·融合算法实现过程 | 第95-96页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于非下采样Contourlet变换的遥感图像融合 | 第100-120页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·非下采样Contourlet变换基本理论 | 第101-105页 |
| ·PCA变换 | 第105-107页 |
| ·应用高通滤波的图像锐化 | 第107-112页 |
| ·高斯低通滤波器 | 第107-108页 |
| ·测试窗的大小和σ取值对锐化结果的影响 | 第108-112页 |
| ·基于NSCT和PCA变换域的遥感图像融合算法 | 第112-118页 |
| ·融合步骤 | 第113-114页 |
| ·融合规则 | 第114-115页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 结论 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
