空间信息服务云支撑下的移动终端个性化信息汇聚技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·创新点与取得的主要成果 | 第14-15页 |
| ·论文创新点 | 第14页 |
| ·取得主要成果 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 空间信息服务云中信息的特点与汇聚需求 | 第17-22页 |
| ·G/S 模式简介 | 第17-18页 |
| ·G/S 模式概念 | 第17页 |
| ·G/S 模式特点 | 第17-18页 |
| ·空间信息服务云简介 | 第18-20页 |
| ·空间信息服务云中数据特点 | 第20页 |
| ·空间信息服务云中信息汇聚需求 | 第20-22页 |
| 第3章 信息推荐系统及相关技术综述 | 第22-29页 |
| ·信息推荐系统 | 第22-23页 |
| ·用户建模技术 | 第23-25页 |
| ·用户偏好数据收集 | 第23-24页 |
| ·用户信息模型表示 | 第24-25页 |
| ·推荐算法 | 第25-27页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第25-26页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第26-27页 |
| ·基于网络结构的推荐算法 | 第27页 |
| ·混合推荐算法 | 第27页 |
| ·个性化信息推荐系统的发展趋势 | 第27-29页 |
| 第4章 空间信息服务云中个性化信息汇聚模型 | 第29-42页 |
| ·用户信息收集模块 | 第30-35页 |
| ·终端用户标签集 | 第30-31页 |
| ·云端资源标签集 | 第31-33页 |
| ·终端实时位置信息 | 第33-34页 |
| ·用户云端日志信息 | 第34-35页 |
| ·用户兴趣模型分析模块 | 第35-39页 |
| ·用户标签网络模型 | 第36-38页 |
| ·用户兴趣视图模型 | 第38-39页 |
| ·推荐算法模块 | 第39-42页 |
| 第5章 信息汇聚模型在地理信息浏览器中的实现 | 第42-57页 |
| ·移动终端地理信息浏览器的关键技术 | 第42-45页 |
| ·开源操作系统 | 第42-43页 |
| ·开源 GIS 系统 | 第43页 |
| ·个性化信息汇聚 | 第43-45页 |
| ·移动智能终端地理信息浏览器的构建 | 第45-53页 |
| ·地理信息浏览器构建框架 | 第45-48页 |
| ·地理信息浏览器开发平台 | 第48页 |
| ·地理信息浏览器部分功能展示 | 第48-53页 |
| ·地理信息浏览器个性化信息汇聚实验 | 第53-57页 |
| ·实验内容设计 | 第53-56页 |
| ·实验效果展示 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第62页 |
