基于掌纹和双层编码的生物特征加密算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-20页 |
| ·生物特征识别 | 第11-12页 |
| ·针对生物特征识别的典型攻击 | 第12-15页 |
| ·模板的安全性 | 第15-17页 |
| ·生物特征加密技术分类 | 第17-18页 |
| ·生物特征加密技术发展 | 第18-20页 |
| ·掌纹特征加密技术 | 第20-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·内容安排 | 第23-24页 |
| 2 模糊承诺与纠错编码 | 第24-35页 |
| ·传统的比特承诺方案 | 第24-25页 |
| ·模糊承诺方案的构造 | 第25-27页 |
| ·模糊承诺方案中的纠错编码 | 第27-34页 |
| ·线性分组码和汉明码 | 第27-29页 |
| ·Hadamard编码 | 第29-30页 |
| ·RS纠错码和截短RS码 | 第30-34页 |
| ·伽罗华域 | 第30-32页 |
| ·BCH码 | 第32页 |
| ·RS编码 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 掌纹码的提取 | 第35-49页 |
| ·掌纹图像预处理 | 第35-40页 |
| ·ROI提取 | 第35-37页 |
| ·灰度归一化 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·掌纹特征提取方法 | 第40-46页 |
| ·2D DCT算法 | 第41-42页 |
| ·DTWT算法 | 第42页 |
| ·PCA算法 | 第42-43页 |
| ·三种特征提取算法性能比对 | 第43-45页 |
| ·改进二维主成分分析(I2D-PCA) | 第45-46页 |
| ·掌纹码提取 | 第46-48页 |
| ·重构掌纹图像 | 第46-47页 |
| ·掌纹二进制化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于掌纹和双层编码生物特征加密系统 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·算法基本思想 | 第49-51页 |
| ·加密过程 | 第51-54页 |
| ·对密钥进行RS编码 | 第52-53页 |
| ·对RS码进行Hadamard编码 | 第53-54页 |
| ·解密过程 | 第54-55页 |
| ·实验结果和分析 | 第55-59页 |
| ·FRR和FAR | 第55-56页 |
| ·密钥长度和错误率 | 第56-57页 |
| ·安全性分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
