基于小波域纹理分析的图像自适应信息隐藏
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究意义及应用领域 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第10-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 信息隐藏技术简介 | 第14-29页 |
| ·信息隐藏技术概述 | 第14-24页 |
| ·信息隐藏技术及其分类 | 第14-17页 |
| ·图像隐藏技术及其分类 | 第17-24页 |
| ·空间域图像隐藏技术 | 第18-19页 |
| ·变换域图像隐藏技术 | 第19-24页 |
| ·信息隐藏与信息加密技术的区别 | 第24-26页 |
| ·图像信息隐藏的性能指标 | 第26-27页 |
| ·图像质量评价方法 | 第27-29页 |
| ·主观评价 | 第27-28页 |
| ·客观评价 | 第28-29页 |
| 第三章 小波域结合纹理分析实现自适应信息隐藏 | 第29-56页 |
| ·小波变换 | 第30-38页 |
| ·小波变换基础 | 第31-33页 |
| ·小波函数与尺度函数 | 第31-32页 |
| ·连续小波函数 | 第32页 |
| ·离散小波函数 | 第32-33页 |
| ·基于提升法的小波变换原理 | 第33-35页 |
| ·9-7 整数小波的提升实现算法 | 第35-38页 |
| ·基于人类视觉系统的图像纹理分析 | 第38-46页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第39-40页 |
| ·纹理分析原理及视觉特征 | 第40-41页 |
| ·基于HVS 的图像纹理分析实现 | 第41-46页 |
| ·预处理 | 第46-53页 |
| ·基于Logistic 映射的秘密图像置乱 | 第46-48页 |
| ·对原始图像的直方图调整 | 第48-51页 |
| ·小波域低频系数末 3bit 清零实现盲提取 | 第51-52页 |
| ·模型转换 | 第52-53页 |
| ·自适应隐藏算法实现 | 第53-56页 |
| ·秘密图像的嵌入 | 第53-55页 |
| ·秘密图像的提取 | 第55-56页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第56-63页 |
| ·实验数据及评测方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·图像隐藏及提取结果 | 第57-59页 |
| ·隐藏容量与对比实验结果 | 第59-60页 |
| ·鲁棒性实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·主要研究工作与结论 | 第63-64页 |
| ·进一步研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-73页 |
