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火灾预警的机器视觉方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·课题研究的背景与意义第9-15页
     ·火灾科学第9页
     ·火灾探测技术的发展第9-15页
   ·国内外发展现状第15-17页
     ·人工监控阶段第15-16页
     ·自动报警阶段第16-17页
   ·本论文的研究目标及主要工作第17-19页
     ·目标第17-18页
     ·主要工作第18-19页
   ·小结第19-20页
第二章 火灾过程中的图像信息分析第20-27页
   ·燃烧现象分析第20-22页
   ·烟雾和火焰的图像信息分析第22-25页
     ·烟雾图像信息分析第22-23页
     ·火焰图像信息分析第23-25页
   ·噪声和干扰第25页
   ·小结第25-27页
第三章 基于混合高斯模型的烟雾和火焰颜色检测第27-40页
   ·混合高斯模型第28-34页
     ·均值和方差第28-29页
     ·高斯分布第29-30页
     ·高斯曲线第30-32页
     ·混合高斯模型第32-34页
   ·基于混合高斯模型的烟雾颜色检测第34-37页
     ·烟雾颜色混合高斯模型的建立第34-35页
     ·烟雾颜色检测第35-37页
   ·基于混合高斯模型的火焰颜色检测第37-39页
     ·火焰颜色混合高斯模型的建立第37页
     ·火焰颜色检测第37-39页
   ·小结第39-40页
第四章 烟雾动态性检测第40-47页
   ·烟雾不规则性检测第40-42页
     ·不规则性检测原理第40-41页
     ·不规则性检测算法设计第41-42页
   ·烟雾扩散性检测第42-46页
     ·扩散性检测原理第42-44页
     ·算法设计第44-46页
   ·小结第46-47页
第五章 火焰动态性检测第47-59页
   ·火焰像素强度变化检测第48-50页
   ·火焰区域强度空间性检测第50-52页
   ·火焰区域无序性检测第52-53页
   ·火焰区域持续性检测第53-54页
   ·火焰闪烁频率检测第54-55页
   ·火焰区域增长性检测第55-57页
   ·火焰区域生长第57-58页
   ·小结第58-59页
第六章 烟雾和火焰检测实验数据及结果分析第59-65页
   ·烟雾检测实验结果第59-61页
   ·火焰检测实验结果第61-64页
   ·小结第64-65页
第七章 总结和展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录 攻读硕士学位期间完成的主要论文和参加的工作第71页

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