摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-16页 |
第1章 绪论 | 第16-26页 |
·课题的提出 | 第16-17页 |
·国内外研究现状分析 | 第17-23页 |
·电力系统暂态量的应用研究现状 | 第17-19页 |
·基于暂态量的高压输电线路故障分类方法研究现状 | 第19-21页 |
·基于暂态量的高压输电线路故障定位方法研究现状 | 第21-23页 |
·研究目标和研究内容 | 第23-25页 |
·研究对象与目标 | 第23页 |
·主要研究内容 | 第23-25页 |
·论文章节安排 | 第25-26页 |
第2章 高压输电线路频率特性分析与人工智能算法 | 第26-40页 |
·引言 | 第26页 |
·高压输电线路参数频变特性对暂态行波传播的影响 | 第26-32页 |
·对折射系数与反射系数的影响 | 第26-31页 |
·对衰减系数与相速度的影响 | 第31-32页 |
·三种人工智能算法基本原理简介 | 第32-37页 |
·粗神经网络 | 第32-33页 |
·ANFIS | 第33-35页 |
·阴性选择算法 | 第35-37页 |
·高压输电线路故障自动仿真平台设计 | 第37-39页 |
·工况控制模块 | 第38页 |
·线路电路模块 | 第38-39页 |
·数据存储模块 | 第39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第3章 基于人工智能算法的高压输电线路故障分类方法 | 第40-62页 |
·引言 | 第40页 |
·基于粗神经网络的故障分类方法 | 第40-48页 |
·故障特征选择与提取 | 第40-42页 |
·故障分类方案设计 | 第42-43页 |
·仿真验证 | 第43-48页 |
·基于ANFIS的故障分类方法 | 第48-56页 |
·故障特征选择与提取 | 第48-51页 |
·故障分类方案设计 | 第51-54页 |
·仿真验证 | 第54-56页 |
·基于阴性选择算法的故障分类方法 | 第56-60页 |
·故障特征选择与提取 | 第56-58页 |
·故障分类方案设计 | 第58页 |
·仿真验证 | 第58-60页 |
·故障分类方法对比分析 | 第60-62页 |
·故障分类方法对比 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第4章 基于暂态信号时频特征的高压输电线路故障分类方法 | 第62-73页 |
·引言 | 第62页 |
·时频特征量的定义 | 第62-64页 |
·时频特征向量 | 第62-63页 |
·时频相关系数 | 第63-64页 |
·基于暂态信号时频特征的故障检测方法 | 第64-65页 |
·基于暂态信号时频特征的故障分类方法 | 第65-66页 |
·仿真验证 | 第66-72页 |
·故障检测仿真验证 | 第67-70页 |
·故障分类仿真验证 | 第70-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第5章 基于暂态行波时频特征的高压输电线路故障定位方法 | 第73-94页 |
·引言 | 第73-74页 |
·相模变换的选取原则 | 第74-77页 |
·三相短路故障时相模变换的选取 | 第74-75页 |
·两相故障时相模变换的选取 | 第75-77页 |
·单相故障时相模变换的选取 | 第77页 |
·考虑暂态行波频域特征的时域故障定位方法 | 第77-85页 |
·高频暂态行波时频特征分析 | 第77-79页 |
·定位方法的原理与实现 | 第79-81页 |
·仿真验证 | 第81-85页 |
·考虑暂态行波时域特征的频域故障定位方法 | 第85-92页 |
·故障暂态行波固有频率 | 第85-87页 |
·定位方法的原理与实现 | 第87-90页 |
·仿真分析 | 第90-92页 |
·故障定位方法对比分析 | 第92-94页 |
·方法对比 | 第92-93页 |
·小结 | 第93-94页 |
第6章 基于暂态行波传播路径的输电网故障定位方法 | 第94-112页 |
·引言 | 第94页 |
·行波传播路径及其固有频率 | 第94-100页 |
·故障行波传播路径 | 第94-96页 |
·故障行波固有频率 | 第96-100页 |
·基于单端信息的故障定位方法 | 第100-106页 |
·故障定位方法的原理与实现 | 第100-102页 |
·仿真验证 | 第102-106页 |
·基于全网信息的故障定位方法 | 第106-111页 |
·故障定位方法的原理与实现 | 第106-109页 |
·仿真验证 | 第109-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
结论 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-124页 |
作者简介 | 第124页 |
攻读博士学业期间发表的论文及科研成果 | 第124-126页 |