中文摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
·研究背景 | 第14-16页 |
·研究意义及主要贡献 | 第16页 |
·研究意义 | 第16页 |
·主要贡献 | 第16页 |
·论文的研究框架 | 第16-18页 |
第二章 文献回顾与评价 | 第18-29页 |
·消费者行为的定义及购买决策过程 | 第18-19页 |
·消费者决策模型 | 第19-23页 |
·EKB模型 | 第19-20页 |
·Howard—Sheth模型 | 第20-21页 |
·Nicosia模型 | 第21-22页 |
·贝特曼-消费者选择的信息加工模型 | 第22-23页 |
·Leon Schiffman理论模型 | 第23页 |
·网络购物行为理论研究基础 | 第23-28页 |
·理性行为理论 | 第23-24页 |
·计划行为理论 | 第24-25页 |
·技术接受模型 | 第25-26页 |
·创新扩散理论 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 网络消费者购买决策的信息结构模型构建及研究假设 | 第29-46页 |
·网络购物与传统购物的区别 | 第29-30页 |
·网络消费者购买决策的信息结构 | 第30-32页 |
·主体特征信息 | 第31页 |
·外部信息 | 第31页 |
·信息的加工过程 | 第31-32页 |
·主体特征信息 | 第32-35页 |
·人口统计变量 | 第32-33页 |
·个人创新特性 | 第33-34页 |
·网络购物经验 | 第34页 |
·购物导向 | 第34-35页 |
·外部信息-网络渠道和产品方面的信息 | 第35-41页 |
·网店信息质量 | 第36-37页 |
·网络购物程序简单、安全 | 第37-40页 |
·产品性质 | 第40-41页 |
·信息的加工处理-感知利益与感知风险 | 第41-44页 |
·感知有用 | 第41-42页 |
·感知容易使用 | 第42-43页 |
·感知风险 | 第43-44页 |
·群体影响因素 | 第44页 |
·态度、意向、行为 | 第44-46页 |
第四章 实证分析 | 第46-67页 |
·问卷及统计方法说明 | 第46-51页 |
·问卷设计及结构 | 第46页 |
·变量的测量指标 | 第46-49页 |
·样本描述 | 第49页 |
·问卷统计方法说明 | 第49-51页 |
·因子分析及信度、效度分析 | 第51-57页 |
·感知因素因了分析 | 第51-53页 |
·外部因素因了分析 | 第53-54页 |
·个人因素的分析 | 第54-55页 |
·网络购物态度、意向的分析 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
·相关分析 | 第57-60页 |
·各因素与态度和意向的相关性分析 | 第57-59页 |
·感知因素和间接影响因素之间的相关性分析 | 第59-60页 |
·回归分析 | 第60-61页 |
·人口统计因素的影响 | 第61-64页 |
·模型修正及假设结果说明 | 第64-67页 |
第五章 结论及建议 | 第67-71页 |
·研究结论 | 第67页 |
·研究建议 | 第67-70页 |
·研究不足与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-79页 |
附录一:调查问卷 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |