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网络消费者购买决策的信息结构研究

中文摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·研究背景第14-16页
   ·研究意义及主要贡献第16页
     ·研究意义第16页
     ·主要贡献第16页
   ·论文的研究框架第16-18页
第二章 文献回顾与评价第18-29页
   ·消费者行为的定义及购买决策过程第18-19页
   ·消费者决策模型第19-23页
     ·EKB模型第19-20页
     ·Howard—Sheth模型第20-21页
     ·Nicosia模型第21-22页
     ·贝特曼-消费者选择的信息加工模型第22-23页
     ·Leon Schiffman理论模型第23页
   ·网络购物行为理论研究基础第23-28页
     ·理性行为理论第23-24页
     ·计划行为理论第24-25页
     ·技术接受模型第25-26页
     ·创新扩散理论第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 网络消费者购买决策的信息结构模型构建及研究假设第29-46页
   ·网络购物与传统购物的区别第29-30页
   ·网络消费者购买决策的信息结构第30-32页
     ·主体特征信息第31页
     ·外部信息第31页
     ·信息的加工过程第31-32页
   ·主体特征信息第32-35页
     ·人口统计变量第32-33页
     ·个人创新特性第33-34页
     ·网络购物经验第34页
     ·购物导向第34-35页
   ·外部信息-网络渠道和产品方面的信息第35-41页
     ·网店信息质量第36-37页
     ·网络购物程序简单、安全第37-40页
     ·产品性质第40-41页
   ·信息的加工处理-感知利益与感知风险第41-44页
     ·感知有用第41-42页
     ·感知容易使用第42-43页
     ·感知风险第43-44页
   ·群体影响因素第44页
   ·态度、意向、行为第44-46页
第四章 实证分析第46-67页
   ·问卷及统计方法说明第46-51页
     ·问卷设计及结构第46页
     ·变量的测量指标第46-49页
     ·样本描述第49页
     ·问卷统计方法说明第49-51页
   ·因子分析及信度、效度分析第51-57页
     ·感知因素因了分析第51-53页
     ·外部因素因了分析第53-54页
     ·个人因素的分析第54-55页
     ·网络购物态度、意向的分析第55-56页
     ·小结第56-57页
   ·相关分析第57-60页
     ·各因素与态度和意向的相关性分析第57-59页
     ·感知因素和间接影响因素之间的相关性分析第59-60页
   ·回归分析第60-61页
   ·人口统计因素的影响第61-64页
   ·模型修正及假设结果说明第64-67页
第五章 结论及建议第67-71页
     ·研究结论第67页
   ·研究建议第67-70页
   ·研究不足与展望第70-71页
参考文献第71-79页
附录一:调查问卷第79-83页
致谢第83-84页
学位论文评阅及答辩情况表第84页

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