商贸配送中心布局优化及其对节能减排的影响研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景与意义 | 第10页 |
·国内外研究概况 | 第10-14页 |
·论文研究思路 | 第14页 |
·论文创新点 | 第14-15页 |
2 商贸配送中心布局优化问题分析 | 第15-28页 |
·商贸配送中心现状分析 | 第15-20页 |
·配送中心概述 | 第15-18页 |
·商贸配送中心的特点 | 第18-19页 |
·商贸配送中心的发展现状 | 第19-20页 |
·商贸配送中心布局优化影响因素分析 | 第20-23页 |
·选址优化成本影响因素 | 第21页 |
·选址优化非成本影响因素 | 第21-23页 |
·配送中心选址优化模型 | 第23-28页 |
·单一配送中心选址模型 | 第23-24页 |
·多配送中心选址模型 | 第24-28页 |
3 基于BP网络的单一商贸配送中心选址优化研究 | 第28-40页 |
·选址优化方法比选 | 第28页 |
·BP神经网络简介 | 第28-32页 |
·人工神经网络概述 | 第29-30页 |
·BP网络基本结构 | 第30页 |
·BP网络基本原理 | 第30-31页 |
·BP网络学习算法及其改进算法 | 第31-32页 |
·基于节能减排的BP网络选址优化建模 | 第32-35页 |
·确定商贸配送中心选址优化模型的计算指标体系 | 第32-33页 |
·BP网络选址优化模型的建立 | 第33页 |
·BP网络选址优化模型的求解步骤 | 第33-34页 |
·基于Matlab的BP网络仿真的实现 | 第34-35页 |
·实证分析 | 第35-40页 |
·实例数据 | 第35-37页 |
·BP网络选址优化模型的学习和训练 | 第37-39页 |
·选址优化仿真及结果分析 | 第39-40页 |
4 基于遗传算法的多商贸配送中心优化选址研究 | 第40-56页 |
·优化算法比较与选择 | 第40-41页 |
·遗传算法简介 | 第41-46页 |
·遗传算法的概念 | 第41页 |
·遗传算法的基本思想 | 第41-42页 |
·遗传算法的主要特点 | 第42-43页 |
·遗传算法的基本流程及实现技术 | 第43-46页 |
·遗传算法的控制参数 | 第46页 |
·基于节能减排的选址优化建模 | 第46-49页 |
·建立模型的假设 | 第47页 |
·模型的建立 | 第47-49页 |
·实证分析 | 第49-56页 |
·实例数据 | 第49-51页 |
·遗传算法求解选址优化 | 第51-54页 |
·结果分析 | 第54-56页 |
5 商贸配送中心选址优化与节能减排的关系研究 | 第56-68页 |
·节能减排概述 | 第56-59页 |
·节能减排的概念 | 第56页 |
·节能减排的意义 | 第56-57页 |
·我国节能减排的现状和目标 | 第57-59页 |
·选址优化对节能减排效果分析 | 第59-65页 |
·节能减排对选址优化的影响 | 第59-64页 |
·选址优化对节能减排的影响 | 第64-65页 |
·基于节能减排商贸配送中心布局的对策建议 | 第65-68页 |
·政府和行业协会层面 | 第66页 |
·物流配送企业层面 | 第66-68页 |
6 结论与展望 | 第68-70页 |
·全文总结 | 第68页 |
·研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
作者简历 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |