心电监护系统信号处理方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·心电信号预处理算法国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·心电信号滤波算法研究现状 | 第9-11页 |
| ·心电波形自动识别的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外滤波及波形识别理论及发展方向 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于心电信号特征的神经元滤波模型的建立 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·心电信号特点及实时监测对心电信号预处理要求 | 第14-17页 |
| ·人体生物信号的特点 | 第14页 |
| ·心电信号特点 | 第14-15页 |
| ·心电干扰耦合途径 | 第15页 |
| ·便携式实时监测对心电信号预处理的要求 | 第15-16页 |
| ·传统滤波方法在心电实时监测方面的缺陷 | 第16-17页 |
| ·心电信号神经元滤波模型的建立 | 第17-23页 |
| ·生物滤波特性 | 第17页 |
| ·神经元滤波机理 | 第17-19页 |
| ·基于心电信号内部产生机理的神经元滤波模型的建立 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 神经元滤波模型参数分析 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·神经元滤波模型的李雅普诺夫稳定性分析 | 第24-25页 |
| ·神经元滤波模型的动力系统形态分析及其参数选择 | 第25-37页 |
| ·神经元滤波模型解的稳定性 | 第25-27页 |
| ·神经元滤波模型的平衡态 | 第27-28页 |
| ·心电信号滤波模型参数的选择分析 | 第28-37页 |
| ·神经元滤波模型滤波效果初步验证 | 第37-41页 |
| ·信号去噪的性能评价指标 | 第37-38页 |
| ·神经元滤波模型检测初步实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 滤波与波形识别归一化算法研究 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·心电波形识别基础 | 第42-43页 |
| ·一种改进的QRS波群实时识别算法研究 | 第43-45页 |
| ·R波峰值点检测及QRS波群宽度检测 | 第43-45页 |
| ·神经元滤波模型的波形识别机理 | 第45-47页 |
| ·滤波与波形识别归一化仿真实验分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
